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Konfiguration einer Wissensdatenbank
In diesem Abschnitt wird beschrieben, wie Sie Daten in die Wissensdatenbank aufnehmen, die Sie für die Lösung ausgewählt haben. Die Lösung unterstützt derzeit Amazon Kendra und Amazon Bedrock Knowledge Bases als Wissensdatenbanken für Ihre RAG-basierte Anwendungsfallbereitstellung.
Amazon Kendra
Wenn Sie Amazon Kendra als Wissensdatenbank verwenden, finden Sie im Amazon Kendra Developer Guide Informationen darüber, wie Sie verschiedene Datenquellen-Konnektoren verwenden können, um Daten aus einer Vielzahl von Quellen aufzunehmen.
Wichtig: Um versehentlichen Datenverlust zu verhindern, löscht die Lösung den Kendra-Index (unabhängig davon, ob er von der Lösung erstellt wurde oder nicht) nicht automatisch, wenn ein Deployment oder ein Stack gelöscht wird. Wenn Sie Ihre Wissensdatenbank löschen und keine Kosten mehr anfallen möchten, finden Sie im Abschnitt Manuelle Deinstallation weitere Informationen darüber, welche Ressourcen beibehalten werden und wie Sie sie bereinigen können.
Amazon Bedrock Wissensdatenbanken
Amazon Bedrock Knowledge Bases können durch eine Vielzahl verschiedener Vector Stores unterstützt werden, von denen jeder die Fähigkeit besitzt, Ihre Daten zu indizieren. Informationen zum Einrichten und Befüllen Ihrer Wissensdatenbank finden Sie im Amazon Bedrock-Benutzerhandbuch. Insbesondere sollten Sie:
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Richten Sie dann einen Vektorindex für Ihre Wissensdatenbank in einem unterstützten Vektorspeicher ein. Beachten Sie, dass dies übersprungen werden kann, wenn Sie bei der Erstellung der Wissensdatenbank die Option „Schnell einen neuen Vektorspeicher erstellen“ in der Bedrock-Konsole verwenden.
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Schließlich können Sie die Wissensdatenbank erstellen und Ihre konfigurierten Datenquellen synchronisieren.