Features - Verteilte Lasttests auf AWS

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Features

Die Lösung bietet die folgenden Funktionen:

Support mehrerer Test-Frameworks

Unterstützt JMeter K6- und Locust-Testskripte sowie einfache HTTP-Endpunkttests, ohne dass benutzerdefinierte Skripts erforderlich sind. Weitere Informationen finden Sie unter Testtypen im Abschnitt Architekturdetails.

Simulation mit hoher Benutzerauslastung

Simuliert Zehntausende gleichzeitiger virtueller Benutzer, um Ihre Anwendung unter realistischen Lastbedingungen einem Stresstest zu unterziehen.

Lastverteilung auf mehrere Regionen

Verteilt Belastungstests auf mehrere AWS-Regionen, um den geografisch verteilten Benutzerverkehr zu simulieren und die globale Leistung zu bewerten.

Flexible Testplanung

Plant Tests so, dass sie sofort, zu einem bestimmten future Datum und zu einer bestimmten Uhrzeit oder nach einem wiederkehrenden Zeitplan ausgeführt werden. Dabei werden Cron-Ausdrücke für automatisierte Regressionstests verwendet.

Überwachung in Echtzeit

Bietet optionales Live-Datenstreaming zur Überwachung des Testfortschritts mit Echtzeitmetriken wie Antwortzeiten, Anzahl virtueller Benutzer und Erfolgsquoten von Anfragen.

Umfassende Testergebnisse

Zeigt detaillierte Testergebnisse mit Leistungskennzahlen, Perzentilen (p50, p90, p95, p99), Fehleranalysen und herunterladbaren Artefakten für die Offline-Analyse an.

Vergleich der Ausgangswerte

Definiert Basis-Testläufe für den Leistungsvergleich, um Verbesserungen oder Regressionen im Laufe der Zeit nachzuverfolgen.

Flexibilität der Endgeräte

Testet jeden HTTP- oder HTTPS-Endpunkt in AWS-Regionen, lokalen Umgebungen oder anderen Cloud-Anbietern.

Intuitive Webkonsole

Bietet eine webbasierte Konsole zum Erstellen, Verwalten und Überwachen von Tests, ohne dass eine Befehlszeileninteraktion erforderlich ist.

KI-gestützte Analyse (optional)

Lässt sich über den Model Context Protocol (MCP) -Server in KI-Entwicklungstools integrieren und ermöglicht so eine intelligente Analyse von Lasttestdaten.

Support mehrerer Protokolle

Unterstützt verschiedene Protokolle wie HTTP, HTTPS, JDBC WebSocket, JMS, FTP und gRPC durch benutzerdefinierte Testskripte.