Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

MCP-Server

Die optionale Serverintegration des Model Context Protocol (MCP) ermöglicht es KI-Agenten, über Interaktionen in natürlicher Sprache programmgesteuert auf Ihre Lasttestdaten zuzugreifen und diese zu analysieren. Diese Komponente wird nur bereitgestellt, wenn Sie bei der Bereitstellung der Lösung die Option MCP-Server auswählen.

Der MCP-Server fungiert als Brücke zwischen KI-Entwicklungstools und Ihrer DLT-Bereitstellung und bietet eine standardisierte Schnittstelle für die intelligente Analyse der Ergebnisse von Leistungstests. Die Architektur integriert mehrere AWS-Services, um eine sichere, skalierbare Schnittstelle für Interaktionen mit KI-Agenten zu schaffen:

AgentCore AWS-Gateway

AWS AgentCore Gateway ist ein vollständig verwalteter Service, der standardisiertes Hosting und Protokollmanagement für MCP-Server bietet. In dieser Lösung dient AgentCore Gateway als öffentlicher Endpunkt, mit dem KI-Agenten eine Verbindung herstellen, wenn sie Zugriff auf Ihre Lasttestdaten anfordern.

Der Service wickelt die gesamte MCP-Protokollkommunikation ab, einschließlich der Erkennung von Tools, der Validierung von Authentifizierungstoken und der Weiterleitung von Anfragen. AgentCore Gateway arbeitet als Mehrmandantendienst mit integrierten Sicherheitsvorkehrungen gegen allgemeine Bedrohungen für öffentliche Endgeräte und validiert gleichzeitig die Signaturen und Ansprüche von Cognito-Tokens für jede Anfrage.

DLT MCP Server Lambda

Die DLT MCP Server Lambda-Funktion ist eine benutzerdefinierte serverlose Komponente, die MCP-Anfragen von AI-Agenten verarbeitet und sie in Abfragen für Ihre DLT-Ressourcen übersetzt.

Diese Lambda-Funktion fungiert als Informationsebene der MCP-Integration. Sie ruft Testergebnisse aus DynamoDB-Tabellen ab, greift auf Leistungsartefakte zu, die in S3-Buckets gespeichert sind, und fragt CloudWatch Logs nach detaillierten Ausführungsinformationen ab. Die Lambda-Funktion implementiert schreibgeschützte Zugriffsmuster und wandelt DLT-Rohdaten in strukturierte, KI-freundliche Formate um, die Agenten einfach interpretieren und analysieren können.

Integration der Authentifizierung

Das Authentifizierungssystem nutzt Ihre bestehende Cognito-Benutzerpool-Infrastruktur, um konsistente Zugriffskontrollen sowohl für die Webkonsole als auch für die MCP-Serverschnittstellen aufrechtzuerhalten.

Diese Integration verwendet die tokenbasierte OAuth 2.0-Authentifizierung. Benutzer authentifizieren sich einmal über den Cognito-Anmeldevorgang und erhalten Token, die sowohl für Benutzeroberflächeninteraktionen als auch für den MCP-Serverzugriff funktionieren. Das System behält dieselben Berechtigungsgrenzen und Zugriffskontrollen wie die Weboberfläche bei und stellt so sicher, dass Benutzer nur über KI-Agenten auf dieselben Lasttestdaten zugreifen können, auf die sie über die Konsole zugreifen können.