Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Den AWS Secrets Manager Agenten verwenden
So funktioniert der Secrets-Manager-Agent
Der AWS Secrets Manager Agent ist ein clientseitiger HTTP-Dienst, mit dem Sie standardisieren können, wie Sie Secrets aus Secrets Manager in Ihren Computerumgebungen verwenden. Sie können es mit den folgenden Services verwenden:
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AWS Lambda
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Amazon Elastic Container Service
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Amazon Elastic Kubernetes Service
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Amazon Elastic Compute Cloud
Der Secrets Manager Agent ruft Secrets ab und speichert sie im Speicher, sodass Ihre Anwendungen Secrets von localhost abrufen können, anstatt Secrets Manager direkt aufzurufen. Der Secrets Manager Agent kann nur Geheimnisse lesen — er kann sie nicht ändern.
Der Secrets Manager Agent verwendet die AWS Anmeldeinformationen aus Ihrer Umgebung, um Secrets Manager aufzurufen. Es bietet Schutz vor Server Side Request Forgery (SSRF), um die Sicherheit geheimer Daten zu verbessern. Der Secrets Manager Agent verwendet standardmäßig den ML-KEM-Schlüsselaustausch nach dem Quantenverfahren als Schlüsselaustausch mit der höchsten Priorität.
Grundlegendes zum Secrets Manager Agent-Caching
Der Secrets Manager Agent verwendet einen In-Memory-Cache, der zurückgesetzt wird, wenn der Secrets Manager Agent neu gestartet wird. Er aktualisiert regelmäßig zwischengespeicherte geheime Werte auf der Grundlage der folgenden Kriterien:
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Die Standard-Aktualisierungsfrequenz (TTL) beträgt 300 Sekunden
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Sie können die TTL mithilfe einer Konfigurationsdatei ändern
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Die Aktualisierung erfolgt, wenn Sie nach Ablauf der TTL ein Geheimnis anfordern
Der Secrets Manager Agent beinhaltet keine Cache-Invalidierung. Wenn ein Geheimnis rotiert, bevor der Cache-Eintrag abläuft, gibt der Secrets Manager Agent möglicherweise einen veralteten geheimen Wert zurück.
Der Secrets Manager Agent gibt geheime Werte im gleichen Format zurück wie die Antwort vonGetSecretValue. Geheime Werte werden im Cache nicht verschlüsselt.
Erstellen des Secrets-Manager-Agent
Überprüfen Sie zu Beginn, ob Sie die Standard-Entwicklungstools und Rust-Tools für Ihre Plattform installiert haben.
Um den Agenten mit aktivierter fips Funktion auf macOS zu erstellen, ist derzeit die folgende Problemumgehung erforderlich:
- RPM-based systems
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Auf RPM-basierten Systemen aufbauen
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Verwenden Sie das im install Repository bereitgestellte Skript.
Das Skript generiert beim Start ein zufälliges SSRF-Token und speichert es in der Datei/var/run/awssmatoken. Das Token ist für die awssmatokenreader Gruppe lesbar, die das Installationsskript erstellt.
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Damit Ihre Anwendung die Tokendatei lesen kann, müssen Sie der awssmatokenreader Gruppe das Benutzerkonto hinzufügen, unter dem Ihre Anwendung ausgeführt wird. Beispielsweise können Sie Ihrer Anwendung mit dem folgenden usermod-Befehl Berechtigungen zum Lesen der Tokendatei gewähren. Dabei <APP_USER> handelt es sich um die Benutzer-ID, unter der Ihre Anwendung ausgeführt wird.
sudo usermod -aG awssmatokenreader <APP_USER>
Installieren der Entwicklungstools
Installieren Sie auf RPM-basierten Systemen wie AL2 023 die Gruppe Entwicklungstools:
sudo yum -y groupinstall "Development Tools"
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Installieren von Rust
Folgen Sie den Anweisungen unter Rust installieren in der Rust-Dokumentation:
curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh # Follow the on-screen instructions
. "$HOME/.cargo/env"
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Den Agenten erstellen
Erstellen Sie den Secrets Manager Agent mit dem Befehl cargo build:
cargo build --release
Sie finden die ausführbare Datei untertarget/release/aws_secretsmanager_agent.
- Debian-based systems
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Auf Debian-basierten Systemen aufbauen
-
Installieren der Entwicklungstools
Installieren Sie auf Debian-basierten Systemen wie Ubuntu das Build-Essential-Paket:
sudo apt install build-essential
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Installieren von Rust
Folgen Sie den Anweisungen unter Rust installieren in der Rust-Dokumentation:
curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh # Follow the on-screen instructions
. "$HOME/.cargo/env"
-
Den Agenten erstellen
Erstellen Sie den Secrets Manager Agent mit dem Befehl cargo build:
cargo build --release
Sie finden die ausführbare Datei untertarget/release/aws_secretsmanager_agent.
- Windows
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Um unter Windows zu bauen
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Einrichten der Entwicklungsumgebung
Folgen Sie den Anweisungen unter Einrichten Ihrer Entwicklungsumgebung unter Windows für Rust in der Microsoft Windows-Dokumentation.
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Den Agenten erstellen
Erstellen Sie den Secrets Manager Agent mit dem Befehl cargo build:
cargo build --release
Sie finden die ausführbare Datei untertarget/release/aws_secretsmanager_agent.exe.
- Cross-compile natively
-
Um nativ übergreifend zu kompilieren
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Installieren Sie Cross-Compile-Tools
Installieren Sie auf Distributionen, auf denen das mingw-w64-Paket verfügbar ist, wie z. B. Ubuntu, die Cross-Compile-Toolchain:
# Install the cross compile tool chain
sudo add-apt-repository universe
sudo apt install -y mingw-w64
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Rust-Build-Ziele hinzufügen
Installieren Sie das Windows GNU-Build-Ziel:
rustup target add x86_64-pc-windows-gnu
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Für Windows erstellen
Den Agenten für Windows kreuzkompilieren:
cargo build --release --target x86_64-pc-windows-gnu
Sie finden die ausführbare Datei untertarget/x86_64-pc-windows-gnu/release/aws_secretsmanager_agent.exe.
- Cross compile with Rust cross
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Zur Cross-Kompilierung mit Rust Cross
Wenn die Cross-Compile-Tools nicht nativ auf dem System verfügbar sind, können Sie das Rust-Cross-Projekt verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter https://github.com/cross-rs/ Cross.
Wir empfehlen 32 GB Festplattenspeicher für die Build-Umgebung.
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Einrichten von Docker
Installieren und Konfigurieren von Docker:
# Install and start docker
sudo yum -y install docker
sudo systemctl start docker
sudo systemctl enable docker # Make docker start after reboot
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Konfigurieren von Docker-Berechtigungen
Fügen Sie Ihren Benutzer zur Docker-Gruppe hinzu:
# Give ourselves permission to run the docker images without sudo
sudo usermod -aG docker $USER
newgrp docker
-
Für Windows erstellen
Installieren Sie Cross und erstellen Sie die ausführbare Datei:
# Install cross and cross compile the executable
cargo install cross
cross build --release --target x86_64-pc-windows-gnu
Installieren von Secrets Manager Agent
Wählen Sie Ihre Computerumgebung aus den folgenden Installationsoptionen aus.
- Amazon EC2
-
Um den Secrets Manager Agent auf Amazon zu installieren EC2
-
Navigieren Sie zum Konfigurationsverzeichnis
Wechseln Sie in das Konfigurationsverzeichnis:
cd aws_secretsmanager_agent/configuration
-
Ausführen des Installationsskripts
Führen Sie das im Repository bereitgestellte install Skript aus.
Das Skript generiert beim Start ein zufälliges SSRF-Token und speichert es in der Datei/var/run/awssmatoken. Das Token ist für die awssmatokenreader Gruppe lesbar, die das Installationsskript erstellt.
-
So konfigurieren Sie Anwendungsberechtigungen
Fügen Sie das Benutzerkonto, unter dem Ihre Anwendung läuft, der awssmatokenreader Gruppe hinzu:
sudo usermod -aG awssmatokenreader APP_USER
APP_USERErsetzen Sie es durch die Benutzer-ID, unter der Ihre Anwendung ausgeführt wird.
- Container Sidecar
-
Sie können den Secrets Manager Agent als Sidecar-Container neben Ihrer Anwendung ausführen, indem Sie Docker verwenden. Dann kann Ihre Anwendung Secrets von dem lokalen HTTP-Server abrufen, den der Secrets Manager Agent bereitstellt. Informationen zu Docker finden Sie in der Docker-Dokumentation.
Um einen Sidecar-Container für den Secrets Manager Agent zu erstellen
-
Erstellen der Docker-Datei für Agenten
Erstellen Sie ein Dockerfile für den Secrets Manager Agent Sidecar-Container:
# Use the latest Debian image as the base
FROM debian:latest
# Set the working directory inside the container
WORKDIR /app
# Copy the Secrets Manager Agent binary to the container
COPY secrets-manager-agent .
# Install any necessary dependencies
RUN apt-get update && apt-get install -y ca-certificates
# Set the entry point to run the Secrets Manager Agent binary
ENTRYPOINT ["./secrets-manager-agent"]
-
Erstellen der Anwendungs-Dockerfile
Erstellen Sie ein Dockerfile für Ihre Client-Anwendung.
-
Erstellen der Docker-Compose-Datei
Erstellen Sie eine Docker Compose-Datei, um beide Container mit einer gemeinsamen Netzwerkschnittstelle auszuführen:
Sie müssen AWS Anmeldeinformationen und das SSRF-Token laden, damit die Anwendung den Secrets Manager Agent verwenden kann. Informationen zu Amazon EKS und Amazon ECS finden Sie im Folgenden:
version: '3'
services:
client-application:
container_name: client-application
build:
context: .
dockerfile: Dockerfile.client
command: tail -f /dev/null # Keep the container running
secrets-manager-agent:
container_name: secrets-manager-agent
build:
context: .
dockerfile: Dockerfile.agent
network_mode: "container:client-application" # Attach to the client-application container's network
depends_on:
- client-application
-
Kopieren der Agent-Binärdatei
Kopieren Sie die secrets-manager-agent Binärdatei in dasselbe Verzeichnis, das Ihre Dockerfiles und die Docker Compose-Datei enthält.
-
Container erstellen und ausführen
Erstellen und führen Sie die Container mit Docker Compose aus:
docker-compose up --build
-
Nächste Schritte
Sie können jetzt den Secrets Manager Agent verwenden, um Geheimnisse aus Ihrem Client-Container abzurufen. Weitere Informationen finden Sie unter Rufen Sie Geheimnisse mit dem Secrets Manager Agent ab.
- Lambda
-
Sie können den Secrets Manager Agent als Lambda-Erweiterung verpacken. Dann können Sie es als Ebene zu Ihrer Lambda-Funktion hinzufügen und den Secrets Manager Agent von Ihrer Lambda-Funktion aus aufrufen, um Geheimnisse abzurufen.
Die folgenden Anweisungen zeigen, wie Sie MyTestmithilfe des Beispielskripts secrets-manager-agent-extension.sh in ein Secret einen Namen erhalten https://github.com/aws/aws-secretsmanager-agent, um den Secrets Manager Agent als Lambda-Erweiterung zu installieren.
Um eine Lambda-Erweiterung für den Secrets Manager Agent zu erstellen
-
Verpacken Sie die Agentenschicht
Führen Sie im Stammverzeichnis des Secrets-Manager-Agent-Codepakets die folgenden Befehle aus:
AWS_ACCOUNT_ID=AWS_ACCOUNT_ID
LAMBDA_ARN=LAMBDA_ARN
# Build the release binary
cargo build --release --target=x86_64-unknown-linux-gnu
# Copy the release binary into the `bin` folder
mkdir -p ./bin
cp ./target/x86_64-unknown-linux-gnu/release/aws_secretsmanager_agent ./bin/secrets-manager-agent
# Copy the `secrets-manager-agent-extension.sh` example script into the `extensions` folder.
mkdir -p ./extensions
cp aws_secretsmanager_agent/examples/example-lambda-extension/secrets-manager-agent-extension.sh ./extensions
# Zip the extension shell script and the binary
zip secrets-manager-agent-extension.zip bin/* extensions/*
# Publish the layer version
LAYER_VERSION_ARN=$(aws lambda publish-layer-version \
--layer-name secrets-manager-agent-extension \
--zip-file "fileb://secrets-manager-agent-extension.zip" | jq -r '.LayerVersionArn')
-
Konfigurieren Sie das SSRF-Token
Die Standardkonfiguration des Agenten setzt das SSRF-Token automatisch auf den Wert, der in den voreingestellten Variablen AWS_SESSION_TOKEN oder AWS_CONTAINER_AUTHORIZATION_TOKEN Umgebungsvariablen festgelegt ist (letztere Variable für Lambda-Funktionen mit SnapStart aktivierter Option). Alternativ können Sie die AWS_TOKEN Umgebungsvariable stattdessen mit einem beliebigen Wert für Ihre Lambda-Funktion definieren, da diese Variable Vorrang vor den anderen beiden hat. Wenn Sie die AWS_TOKEN Umgebungsvariable verwenden möchten, müssen Sie diese Umgebungsvariable mit einem lambda:UpdateFunctionConfiguration Aufruf festlegen.
-
Ebene an Funktion anhängen
Hängen Sie die Ebenenversion an Ihre Lambda-Funktion an:
# Attach the layer version to the Lambda function
aws lambda update-function-configuration \
--function-name $LAMBDA_ARN \
--layers "$LAYER_VERSION_ARN"
-
Funktionscode aktualisieren
Aktualisieren Sie Ihre Lambda-Funktion so, dass http://localhost:2773/secretsmanager/get?secretId=MyTest der X-Aws-codes-Secrets-Token Header-Wert auf den Wert des SSRF-Tokens gesetzt ist, das aus einer der oben genannten Umgebungsvariablen stammt, um das Geheimnis abzurufen. Stellen Sie sicher, dass Sie die Wiederholungslogik in Ihrem Anwendungscode implementieren, um Verzögerungen bei der Initialisierung und Registrierung der Lambda-Erweiterung zu vermeiden.
-
Testen der Funktion
Rufen Sie die Lambda-Funktion auf, um zu überprüfen, ob das Geheimnis korrekt abgerufen wurde.
Rufen Sie Geheimnisse mit dem Secrets Manager Agent ab
Um ein Geheimnis abzurufen, rufen Sie den lokalen Secrets Manager Agent-Endpunkt mit dem geheimen Namen oder ARN als Abfrageparameter auf. Standardmäßig ruft der Secrets Manager Agent die AWSCURRENT Version des Secrets ab. Um eine andere Version abzurufen, verwenden Sie entweder den VersionStage- oder den VersionID-Parameter.
Um den Secrets Manager Agent zu schützen, müssen Sie jeder Anfrage einen SSRF-Token-Header beifügen:X-Aws-Parameters-Secrets-Token. Der Secrets Manager Agent lehnt Anfragen ab, die diesen Header nicht haben oder die ein ungültiges SSRF-Token haben. Sie können den Namen des SSRF-Headers in der anpassen. Konfigurieren von Secrets Manager Agent
Erforderliche Berechtigungen
Der Secrets Manager Agent verwendet das AWS SDK für Rust, das die AWS
Credential Provider Chain verwendet. Die Identität dieser IAM-Anmeldeinformationen bestimmt die Berechtigungen, die der Secrets Manager Agent zum Abrufen von Geheimnissen hat.
Weitere Informationen zu Berechtigungen finden Sie unter Referenz zu Berechtigungen für AWS Secrets Manager.
Nachdem der geheime Wert in den Secrets Manager Agent abgerufen wurde, kann jeder Benutzer mit Zugriff auf die Rechenumgebung und das SSRF-Token aus dem Secrets Manager Agent-Cache auf das Geheimnis zugreifen. Weitere Informationen finden Sie unter Sicherheitsüberlegungen.
Beispielanfragen
- curl
-
Beispiel — Holen Sie sich ein Geheimnis mit curl
Das folgende Curl-Beispiel zeigt, wie Sie ein Secrets-Manager-Agent ein Secrets-Manager-Agent abrufen. Das Beispiel basiert darauf, dass die SSRF in einer Datei vorhanden ist, in der sie vom Installationsskript gespeichert wird.
curl -v -H \\
"X-Aws-Parameters-Secrets-Token: $(/var/run/awssmatoken)" \\
'http://localhost:2773/secretsmanager/get?secretId=YOUR_SECRET_ID' \\
echo
- Python
-
Beispiel — Holen Sie sich ein Geheimnis mit Python
Das folgende Python-Beispiel zeigt, wie Sie ein Secrets-Manager-Agent ein Secrets-Manager-Agent abrufen. Das Beispiel basiert darauf, dass die SSRF in einer Datei vorhanden ist, in der sie vom Installationsskript gespeichert wird.
import requests
import json
# Function that fetches the secret from Secrets Manager Agent for the provided secret id.
def get_secret():
# Construct the URL for the GET request
url = f"http://localhost:2773/secretsmanager/get?secretId=YOUR_SECRET_ID"
# Get the SSRF token from the token file
with open('/var/run/awssmatoken') as fp:
token = fp.read()
headers = {
"X-Aws-Parameters-Secrets-Token": token.strip()
}
try:
# Send the GET request with headers
response = requests.get(url, headers=headers)
# Check if the request was successful
if response.status_code == 200:
# Return the secret value
return response.text
else:
# Handle error cases
raise Exception(f"Status code {response.status_code} - {response.text}")
except Exception as e:
# Handle network errors
raise Exception(f"Error: {e}")
Den Parameter verstehen refreshNow
Der Secrets Manager Agent verwendet einen In-Memory-Cache, um geheime Werte zu speichern, die er regelmäßig aktualisiert. Standardmäßig erfolgt diese Aktualisierung, wenn Sie nach Ablauf der Gültigkeitsdauer (Time to Live, TTL), in der Regel alle 300 Sekunden, ein Geheimnis anfordern. Dieser Ansatz kann jedoch manchmal zu veralteten Geheimwerten führen, insbesondere wenn ein Geheimnis rotiert, bevor der Cache-Eintrag abläuft.
Um diese Einschränkung zu umgehen, unterstützt der Secrets Manager Agent einen Parameter, der refreshNow in der URL aufgerufen wird. Sie können diesen Parameter verwenden, um eine sofortige Aktualisierung des Werts eines Geheimnisses zu erzwingen, den Cache zu umgehen und sicherzustellen, dass Sie über die meisten up-to-date Informationen verfügen.
- Standardverhalten (ohne
refreshNow)
-
-
Verwendet zwischengespeicherte Werte, bis TTL abläuft
-
Aktualisiert Geheimnisse erst nach TTL (Standard 300 Sekunden)
-
Kann veraltete Werte zurückgeben, wenn die Geheimnisse rotieren, bevor der Cache abläuft
- Verhalten mit
refreshNow=true
-
-
Umgeht den Cache vollständig
-
Ruft den neuesten geheimen Wert direkt aus Secrets Manager ab
-
Aktualisiert den Cache mit dem neuen Wert und setzt die TTL zurück
-
Stellt sicher, dass Sie immer den aktuellsten geheimen Wert erhalten
Aktualisieren eines Geheimniswertes erzwingen
Der Standardwert von refreshNow ist false. Wenn auf gesetzttrue, überschreibt es die in der Secrets Manager Agent-Konfigurationsdatei angegebene TTL und führt einen API-Aufruf an Secrets Manager durch.
- curl
-
Beispiel — Force-Aktualisierung eines Secrets mithilfe von curl
Das folgende Curl-Beispiel zeigt, wie Sie den Secrets Manager Agent zwingen können, den Secret zu aktualisieren. Das Beispiel basiert darauf, dass die SSRF in einer Datei vorhanden ist, in der sie vom Installationsskript gespeichert wird.
curl -v -H \\
"X-Aws-Parameters-Secrets-Token: $(/var/run/awssmatoken)" \\
'http://localhost:2773/secretsmanager/get?secretId=YOUR_SECRET_ID&refreshNow=true' \\
echo
- Python
-
Beispiel — Force-Aktualisierung eines Secrets mit Python
Das folgende Python-Beispiel zeigt, wie Sie ein Secrets-Manager-Agent ein Secrets-Manager-Agent abrufen. Das Beispiel basiert darauf, dass die SSRF in einer Datei vorhanden ist, in der sie vom Installationsskript gespeichert wird.
import requests
import json
# Function that fetches the secret from Secrets Manager Agent for the provided secret id.
def get_secret():
# Construct the URL for the GET request
url = f"http://localhost:2773/secretsmanager/get?secretId=YOUR_SECRET_ID&refreshNow=true"
# Get the SSRF token from the token file
with open('/var/run/awssmatoken') as fp:
token = fp.read()
headers = {
"X-Aws-Parameters-Secrets-Token": token.strip()
}
try:
# Send the GET request with headers
response = requests.get(url, headers=headers)
# Check if the request was successful
if response.status_code == 200:
# Return the secret value
return response.text
else:
# Handle error cases
raise Exception(f"Status code {response.status_code} - {response.text}")
except Exception as e:
# Handle network errors
raise Exception(f"Error: {e}")
Konfigurieren von Secrets Manager Agent
Um die Konfiguration des Secrets Manager Agent zu ändern, erstellen Sie eine TOML-Konfigurationsdatei und rufen Sie ./aws_secretsmanager_agent --config
config.toml dann auf.
Konfigurationsoptionen
log_level-
Die Detailebene, die in den Protokollen für den Secrets Manager Agent gemeldet wird: DEBUG, INFO, WARN, ERROR oder NONE. Die Standardeinstellung ist INFO.
log_to_file-
Ob in einer Datei oder stdout/stderr protokolliert werden soll: oder. true false Der Standardwert ist true.
http_port-
Der Port für den lokalen HTTP-Server, im Bereich 1024 bis 65535. Der Standardwert ist 2773.
region-
Die AWS Region, die für Anfragen verwendet werden soll. Wenn keine Region angegeben ist, bestimmt der Secrets Manager Agent die Region aus dem SDK. Weitere Informationen finden Sie unter Geben Sie Ihre Anmeldeinformationen und die Standardregion an im AWS
SDK for Rust Developer Guide.
ttl_seconds-
Die TTL in Sekunden für die zwischengespeicherten Elemente im Bereich 0 bis 3600. Der Standardwert ist 300. 0 bedeutet, dass kein Caching vorhanden ist.
cache_size-
Die maximale Anzahl von Geheimnissen, die im Cache gespeichert werden können, liegt im Bereich von 1 bis 1000. Der Standardwert ist 1000.
ssrf_headers-
Eine Liste von Header-Namen, die der Secrets Manager Agent auf das SSRF-Token überprüft. Die Standardeinstellung ist „X-Aws-Parameters-Secrets-Token,“. X-Vault-Token
ssrf_env_variables-
Eine Liste von Umgebungsvariablennamen, die der Secrets Manager Agent in sequentieller Reihenfolge nach dem SSRF-Token sucht. Die Umgebungsvariable kann das Token oder einen Verweis auf die Tokendatei enthalten, wie in:. AWS_TOKEN=file:///var/run/awssmatoken Die Standardeinstellung ist "AWS_TOKEN, AWS_SESSION _TOKEN, AWS_CONTAINER _AUTHORIZATION_TOKEN“.
path_prefix-
Das URI-Präfix, das verwendet wird, um festzustellen, ob es sich bei der Anfrage um eine pfadbasierte Anfrage handelt. Die Standardeinstellung ist „/v1/“.
max_conn-
Die maximale Anzahl von Verbindungen von HTTP-Clients, die der Secrets Manager Agent zulässt, im Bereich von 1 bis 1000. Die Standardeinstellung ist 800.
Optionale Funktionen
Der Secrets Manager Agent kann mit optionalen Funktionen erstellt werden, indem das --features Flag an übergeben wirdcargo build. Die verfügbaren Funktionen sind:
Build-Funktionen
prefer-post-quantum-
Stellt X25519MLKEM768 den Schlüsselaustausch-Algorithmus mit der höchsten Priorität her. Andernfalls ist er verfügbar, hat aber nicht die höchste Priorität. X25519MLKEM768ist ein hybrider Algorithmus für den post-quantum-secure Schlüsselaustausch.
fips-
Schränkt die vom Agenten verwendeten Verschlüsselungssammlungen auf FIPS-zugelassene Verschlüsselungen ein.
Protokollierung
- Lokales Logging
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Der Secrets Manager Agent protokolliert Fehler lokal in der Datei logs/secrets_manager_agent.log oder in stdout/stderr, abhängig von der Konfigurationsvariablen. log_to_file Wenn Ihre Anwendung den Secrets Manager Agent aufruft, um ein Geheimnis zu erhalten, werden diese Aufrufe im lokalen Protokoll angezeigt. Sie werden in den CloudTrail Protokollen nicht angezeigt.
- Log-Rotation
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Der Secrets Manager Agent erstellt eine neue Protokolldatei, wenn die Datei 10 MB erreicht, und speichert insgesamt bis zu fünf Protokolldateien.
- AWS Dienstprotokollierung
-
Das Protokoll geht nicht an Secrets Manager, CloudTrail, oder CloudWatch. Anfragen zum Abrufen von Geheimnissen vom Secrets Manager Agent werden in diesen Protokollen nicht angezeigt. Wenn der Secrets Manager Agent Secrets Manager aufruft, um ein Geheimnis zu erhalten, wird dieser Anruf CloudTrail mit einer Benutzer-Agent-Zeichenfolge aufgezeichnet, die enthältaws-secrets-manager-agent.
Sie können Protokollierungsoptionen in der konfigurierenKonfigurieren von Secrets Manager Agent.
Sicherheitsüberlegungen
- Domäne des Vertrauens
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Bei einer Agentenarchitektur ist die Vertrauensdomäne der Ort, an dem der Agentenendpunkt und das SSRF-Token zugänglich sind, was normalerweise der gesamte Host ist. Die Vertrauensdomäne für den Secrets Manager Agent sollte mit der Domäne übereinstimmen, in der die Secrets Manager Manager-Anmeldeinformationen verfügbar sind, um den gleichen Sicherheitsstatus aufrechtzuerhalten. Bei Amazon wäre EC2 die Vertrauensdomäne für den Secrets Manager Agent beispielsweise dieselbe wie die Domäne der Anmeldeinformationen, wenn Rollen für Amazon verwendet werden EC2.
