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So verwendet Amazon EMR Secrets Manager

Amazon EMR ist eine Plattform, die die Ausführung von Big-Data-Frameworks wie Apache Hadoop und Apache Spark vereinfacht, AWS um riesige Datenmengen zu verarbeiten und zu analysieren. Durch die Verwendung dieser Frameworks und verwandter Open-Source-Projekte, wie z. B. Apache Hive und Apache Pig, können Sie Daten zur Analyse und Business-Intelligence-Workloads verarbeiten. Sie können Amazon EMR auch verwenden, um große Datenmengen in und aus anderen AWS Datenspeichern und Datenbanken wie Amazon S3 und Amazon DynamoDB zu transformieren und zu verschieben.

So EC2 verwendet Amazon EMR, das auf Amazon ausgeführt wird, Secrets Manager

Wenn Sie einen Cluster in Amazon EMR erstellen, können Sie dem Cluster Anwendungskonfigurationsdaten zur Verfügung stellen, indem Sie ein Secret in Secrets Manager verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Speichern sensibler Konfigurationsdaten in Secrets Manager im Amazon-EMR-Managementhandbuch.

Wenn Sie außerdem ein EMR-Notebook erstellen, können Sie mit Secrets Manager Ihre privaten Git-basierten Registrierungsinformationen speichern. Weitere Informationen finden Sie unter Hinzufügen eines Git-basierten Repositorys zu Amazon EMR im Amazon-EMR-Managementhandbuch.

So verwendet EMR Serverless Secrets Manager

EMR Serverless bietet eine serverlose Laufzeitumgebung, um den Betrieb von Analyseanwendungen zu vereinfachen, sodass Sie Cluster nicht konfigurieren, optimieren, sichern oder betreiben müssen.

Sie können Ihre Daten in Ihren EMR Serverless-Konfigurationen speichern AWS Secrets Manager und dann die geheime ID verwenden. Auf diese Weise geben Sie vertrauliche Konfigurationsdaten nicht im Klartext weiter und machen sie externen Benutzern zugänglich. APIs

Weitere Informationen finden Sie unter Secrets Manager für Datenschutz mit EMR Serverless im Amazon EMR Serverless – Benutzerhandbuch.