Version 4 (V4) von AWS SDK for .NET wurde veröffentlicht!
Informationen zum Einstieg in die neue Version des SDK finden Sie im Entwicklerhandbuch AWS SDK for .NET (V4), insbesondere im Thema Migration auf Version 4.
Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Aurora-Beispiele mit SDK for .NET
Die folgenden Codebeispiele zeigen Ihnen, wie Sie AWS SDK for .NET mit Aurora Aktionen ausführen und allgemeine Szenarien implementieren.
Szenarien sind Codebeispiele, die Ihnen zeigen, wie Sie bestimmte Aufgaben ausführen, indem Sie mehrere Funktionen innerhalb eines Service aufrufen oder mit anderen AWS-Services kombinieren.
Jedes Beispiel enthält einen Link zum vollständigen Quellcode, wo Sie Anweisungen zum Einrichten und Ausführen des Codes im Kodex finden.
Themen
Szenarien
Das folgende Codebeispiel zeigt, wie eine Webanwendung erstellt wird, die Arbeitselemente in einer Datenbank von Amazon Aurora Serverless verfolgt und mithilfe von Amazon Simple Email Service (Amazon SES) Berichte sendet.
- SDK for .NET
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Zeigt, wie Sie mithilfe von Amazon Simple Email Service (Amazon SES) eine Webanwendung erstellen, die Arbeitsaufgaben in einer Amazon Aurora Aurora-Datenbank nachverfolgt und Berichte per E-Mail versendet. AWS SDK for .NET In diesem Beispiel wird ein mit React.js erstelltes Frontend verwendet, um mit RESTful einem.NET-Backend zu interagieren.
Integrieren Sie eine React-Webanwendung in AWS Dienste.
Auflisten, Hinzufügen, Aktualisieren und Löschen von Elementen in einer Aurora-Tabelle.
Senden Sie einen E-Mail-Bericht über gefilterte Arbeitselemente mit Amazon SES.
Stellen Sie Beispielressourcen mit dem mitgelieferten AWS CloudFormation Skript bereit und verwalten Sie sie.
Den vollständigen Quellcode und Anweisungen zur Einrichtung und Ausführung finden Sie im vollständigen Beispiel unter GitHub
. In diesem Beispiel verwendete Dienste
Aurora
Amazon RDS
Amazon RDS Data Service
Amazon SES
