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# Container mit benutzerdefinierten Trainingsalgorhythmen
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In diesem Abschnitt wird erklärt, wie Amazon SageMaker AI mit einem Docker-Container interagiert, auf dem Ihr benutzerdefinierter Trainingsalgorithmus ausgeführt wird. Verwenden Sie diese Informationen zum Schreiben von Trainingscode und zum Erstellen eines Docker-Images für Ihre Trainingsalgorithmen. 

**Topics**
+ [So steuert Amazon SageMaker AI Ihr Trainingsimage](your-algorithms-training-algo-dockerfile.md)
+ [Wie Amazon SageMaker AI Schulungsinformationen bereitstellt](your-algorithms-training-algo-running-container.md)
+ [Training mit EFA durchführen](your-algorithms-training-efa.md)
+ [Wie Amazon SageMaker AI Erfolg und Misserfolg von Algorithmen signalisiert](your-algorithms-training-signal-success-failure.md)
+ [Wie Amazon SageMaker AI die Trainingsergebnisse verarbeitet](your-algorithms-training-algo-output.md)