XGBoost Beispiel-Notizbücher

So erstellen Sie einen benutzerdefinierten XGBoost Container — Dieses Notizbuch zeigt Ihnen, wie Sie mit Amazon SageMaker AI Batch Transform einen benutzerdefinierten XGBoost Container erstellen.

Regression bei der XGBoost Verwendung von Parquet — Dieses Notizbuch zeigt Ihnen, wie Sie den Abalone-Datensatz in Parquet verwenden, um ein XGBoost Modell zu trainieren.

So trainieren und hosten Sie ein Mehrklassen-Klassifizierungsmodell – Dieses Notebook zeigt Ihnen, wie der MNIST-Datensatz verwendet wird, um ein Mehrklassen-Klassifizierungsmodell zu trainieren und zu hosten.

So trainieren Sie ein Modell für die Vorhersage der Kundenabwanderung – In diesem Notebook erfahren Sie, wie Sie ein Modell so trainieren, dass es die Abwanderung mobiler Kunden vorhersagt, um unzufriedene Kunden zu identifizieren.

Eine Einführung in die Amazon SageMaker AI Managed Spot-Infrastruktur für XGBoost Schulungen — Dieses Notizbuch zeigt Ihnen, wie Sie Spot-Instances für Schulungen mit einem XGBoost Container verwenden.

So verwenden Sie Amazon SageMaker Debugger zum Debuggen von XGBoost Trainingsjobs — Dieses Notizbuch zeigt Ihnen, wie Sie Amazon SageMaker Debugger verwenden, um Trainingsjobs zu überwachen und Inkonsistenzen mithilfe integrierter Debugging-Regeln zu erkennen.