Amazon-CloudWatch-Metriken zur Überwachung und Analyse von Trainingsjobs

Ein Amazon SageMaker-Trainingsauftrag ist ein iterativer Prozess, der einem Modell beibringt, Vorhersagen zu treffen, indem er Beispiele aus einem Trainingsdatensatz präsentiert. In der Regel berechnet ein Trainingsalgorithmus mehrere Metriken, wie z. B. Trainingsfehler und Voraussagegenauigkeit. Diese Metriken helfen, zu diagnostizieren, ob das Modell gut lernt und bezüglich des Treffens von Voraussagen anhand von ungesehenen Daten eine gute Leistung bringen wird. Der Trainingsalgorithmus schreibt die Werte dieser Metriken in Protokolle, die SageMaker AI überwacht und in Echtzeit an Amazon CloudWatch sendet. Um die Leistung Ihres Trainingsauftrags zu analysieren, können Sie in CloudWatch Diagramme zu diesen Metriken anzeigen. Wenn ein Trainingsauftrag abgeschlossen ist, können Sie eine Liste der Metrikwerte erhalten, die in seiner abschließenden Iteration berechnet werden, in dem Sie die Operation DescribeTrainingJob aufrufen.