Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Bringen Sie Ihr eigenes Deep-Learning-Modell mit
Wichtig
Amazon Web Services (AWS) gibt bekannt, dass es keine neuen Versionen von SageMaker Training Compiler geben wird. Sie können den SageMaker Training Compiler weiterhin über die vorhandenen AWS Deep Learning Containers (DLCs) für SageMaker Training verwenden. Es ist wichtig zu beachten, dass auf die vorhandenen DLCs zwar weiterhin zugegriffen werden kann, sie jedoch gemäß der Framework-Supportrichtlinie für Deep-Learning-Container von AWS keine Patches oder Updates mehr erhalten.
In dieser Anleitung lernen Sie Schritt für Schritt, wie Sie Ihr Trainingsskript für einen mit dem Compiler beschleunigten Trainingsauftrag anpassen können. Die Vorbereitung Ihres Trainingsskripts hängt von folgenden Faktoren ab:
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Trainingseinstellungen wie Einzelkern- oder verteiltes Training.
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Frameworks und Bibliotheken, die Sie zum Erstellen des Trainingsskripts verwenden.
Wählen Sie je nach verwendetem Framework eines der folgenden Themen aus.
Themen
Anmerkung
Wenn Sie mit der Vorbereitung Ihres Trainingsskripts fertig sind, können Sie mithilfe der Framework-Schätzerklassen von SageMaker AI einen SageMaker-AI-Trainingsjob ausführen. Weitere Informationen finden Sie weiter oben unter dem Thema SageMaker Training Compiler aktivieren.
