Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich. # Stoppen und Löschen Ihrer laufenden Studio-Anwendungen und -Bereiche Die folgende Seite enthält Informationen und Anweisungen zum Stoppen und Löschen ungenutzter Amazon SageMaker Studio-Ressourcen, um unerwünschte zusätzliche Kosten zu vermeiden. Für die Studio-Ressourcen, die Sie nicht mehr verwenden möchten, müssen Sie beides tun: + Anwendung beenden: Dadurch wird sowohl die Anwendung beendet als auch die Instance gelöscht, auf der die Anwendung ausgeführt wird. Sobald Sie eine Anwendung beendet haben, können Sie sie erneut starten. + Bereich löschen: Dadurch wird das Amazon-EBS-Volume gelöscht, das für die Anwendung und die Instance erstellt wurde. **Wichtig** Wenn Sie den Bereich löschen, verlieren Sie den Zugriff auf die Daten in diesem Bereich. Löschen Sie den Bereich nicht, es sei denn, Sie sind sich sicher, dass Sie dies möchten. Weitere Informationen zu den Unterschieden zwischen Studio-Bereichen und -Anwendungen finden Sie unter [Anzeigen Ihrer laufenden Studio-Instances, -Anwendungen und -Bereiche](studio-updated-running.md). **Topics** + [Beenden Sie Ihre Amazon SageMaker Studio-Anwendung](#studio-updated-running-stop-app) + [Löschen eines Studio-Bereichs](#studio-updated-running-stop-space) ## Beenden Sie Ihre Amazon SageMaker Studio-Anwendung Um zusätzliche Kosten durch ungenutzte laufende Anwendungen zu vermeiden, müssen Sie diese beenden. Im Folgenden finden Sie Informationen darüber, was das Beenden einer Anwendung bewirkt und wie das geht. + Die folgenden Anweisungen verwenden die [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_DeleteApp.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_DeleteApp.html)-API, um die Anwendung zu beenden. Dadurch wird auch die Instance gestoppt, auf der die Anwendung ausgeführt wird. + Nachdem Sie eine Anwendung beendet haben, können Sie sie später erneut starten. + Wenn Sie eine Anwendung beenden, bleiben die Dateien im Bereich erhalten. Sie können die Anwendung erneut ausführen und davon ausgehen, dass Sie Zugriff auf dieselben Dateien haben, die im Speicherbereich gespeichert sind, wie vor dem Löschen der Anwendung. + Wenn Sie eine Anwendung beenden, werden die *Metadaten* für die Anwendung innerhalb von 24 Stunden gelöscht. Weitere Informationen finden Sie im Hinweis im `CreationTime` Antwortelement für die [DescribeApp](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_DescribeApp.html#sagemaker-DescribeApp-response-CreationTime)API. **Anmerkung** Wenn der Service feststellt, dass eine Anwendung nicht ordnungsgemäß funktioniert, übernimmt er die mit dem [AmazonSageMakerNotebooksServiceRolePolicy](security-iam-awsmanpol-notebooks.md#security-iam-awsmanpol-AmazonSageMakerNotebooksServiceRolePolicy)-Service verknüpfte Rolle und löscht die Anwendung mithilfe der [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_DeleteApp.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_DeleteApp.html)-API. Die folgenden Registerkarten enthalten Anweisungen zum Stoppen einer Anwendung von Ihrer Domain aus mithilfe der Studio-Benutzeroberfläche, der SageMaker AI-Konsole oder der AWS CLI. **Anmerkung** Um all Ihre laufenden Studio-Instances an einem Ort anzuzeigen und zu beenden, empfehlen wir den [Beenden der Anwendungen unter Verwendung der Studio-Benutzeroberfläche](#studio-updated-running-stop-app-using-studio-updated-ui)-Workflow mit den folgenden Optionen. ### Beenden der Anwendungen unter Verwendung der Studio-Benutzeroberfläche Gehen Sie wie folgt vor, um Ihre Studio-Anwendungen über die Studio-Benutzeroberfläche zu beenden. **So löschen Sie Ihre Anwendungen (Studio-Benutzeroberfläche)** 1. Studio starten. Dieser Vorgang kann je nach Einrichtung unterschiedlich sein. Weitere Informationen zum Starten von Studio finden Sie unter [Starten Sie Amazon SageMaker Studio](studio-updated-launch.md). 1. Wählen Sie im linken Navigationsbereich **Laufende Instances** aus. Wenn die Tabelle auf der Seite leer ist, haben Sie keine laufenden Instances oder Anwendungen in Ihren Bereiche. 1. Suchen Sie in der Tabelle unter den Spalten **Name** und **Anwendung** nach dem Namen des Bereichs und der Anwendung, die Sie beenden möchten. 1. Wählen Sie die entsprechende **Beenden**-Schaltfläche aus, um die Anwendung zu beenden. ### Beenden Sie Anwendungen mithilfe der SageMaker AI-Konsole Informationen zum Anzeigen oder Beenden von laufenden Studio-Instances von einem zentralen Ort aus finden Sie unter [Beenden der Anwendungen unter Verwendung der Studio-Benutzeroberfläche](#studio-updated-running-stop-app-using-studio-updated-ui). Befolgen Sie andernfalls die folgenden Anweisungen. In der SageMaker AI-Konsole können Sie die laufenden Studio-Anwendungen nur für die Bereiche beenden, die Sie im Bereich **Spaces** der Konsole anzeigen können. Eine Liste der sichtbaren Bereiche finden Sie unter [Anzeigen Ihrer Studio-Bereiche](studio-updated-running.md#studio-updated-running-view-space). Diese Schritte zeigen, wie Sie Ihre Studio-Anwendungen mithilfe der SageMaker AI-Konsole beenden können. **Um Ihre Anwendungen zu stoppen (SageMaker AI-Konsole)** 1. Öffnen Sie die Amazon SageMaker AI-Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/). 1. Erweitern Sie im linken Navigationsbereich **Admin-Konfigurationen** und wählen Sie **Domains** aus. 1. Wählen Sie die Domain aus, die Sie zurücksetzen möchten. 1. Wählen Sie auf der Seite mit den **Domaindetails** **Speicherverwaltung** aus. 1. **Wichtig** Auf der Registerkarte **Bereichsverwaltung** haben Sie die Möglichkeit, den Bereich zu löschen. Es gibt einen Unterschied zwischen dem Löschen des Bereichs und dem Löschen einer Anwendung. Wenn Sie den Bereich löschen, verlieren Sie den Zugriff auf die Daten in diesem Bereich. Löschen Sie den Bereich nicht, es sei denn, Sie sind sich sicher, dass Sie dies möchten. Um die Anwendung zu beenden, wählen Sie auf der Registerkarte **Bereichsverwaltung** in der Spalte **Name** den Bereich für die Anwendung aus. 1. Suchen Sie im Bereich **Apps** und in der Spalte **App-Typ** nach der App, die beendet werden soll. 1. Wählen Sie in der Spalte **Aktion** die entsprechende Schaltfläche **App löschen** aus. 1. Wählen Sie im Popup-Feld **Ja, App löschen** aus. Nachdem Sie dies getan haben, wird das Eingabefeld „Löschen“ verfügbar. 1. Geben Sie **delete** in das Feld ein, um den Löschvorgang zu bestätigen. 1. Wählen Sie **Löschen** aus. ### Stoppen Sie Ihre Domain-Anwendungen mit dem AWS CLI Informationen zum Anzeigen oder Beenden Ihrer laufenden Studio-Instances von einem zentralen Ort aus finden Sie unter [Beenden der Anwendungen unter Verwendung der Studio-Benutzeroberfläche](#studio-updated-running-stop-app-using-studio-updated-ui). Befolgen Sie andernfalls die folgenden Anweisungen. In den folgenden Codebeispielen wird die [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_DeleteApp.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_DeleteApp.html)-API verwendet, um eine Anwendung in einer Beispieldomain zu beenden. Verwenden Sie das folgende **Codebeispiel, um Ihre laufenden Instanzen **JupyterLab**oder Code-Editor-Instanzen** zu beenden: ``` aws sagemaker delete-app \ --domain-id {{example-domain-id}} \ --region {{AWS-Region}} \ --app-name default \ --app-type {{example-app-type}} \ --space-name {{example-space-name}} ``` + Verwenden Sie folgende Anweisungen, um Ihre `{{example-domain-id}}` abzurufen: **So rufen Sie `ab{{Beispiel-Domain-ID}}`** 1. Öffnen Sie die Amazon SageMaker AI-Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/). 1. Erweitern Sie im linken Navigationsbereich **Admin-Konfigurationen** und wählen Sie **Domains** aus. 1. Wählen Sie die entsprechende Domain aus. 1. Wählen Sie auf der Seite mit den **Domain-Details** **Domain-Einstellungen** aus. 1. Kopieren Sie die **Domain-ID**. + Um Ihre `{{AWS-Region}}` abzurufen, befolgen Sie die folgenden Anweisungen, um sicherzustellen, dass Sie die richtige AWS-Region für Ihre Domain verwenden: **So rufen Sie `ab{{AWS-Region}}`** 1. Öffnen Sie die Amazon SageMaker AI-Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/). 1. Erweitern Sie im linken Navigationsbereich **Admin-Konfigurationen** und wählen Sie **Domains** aus. 1. Wählen Sie die entsprechende Domain aus. 1. Vergewissern Sie sich auf der Seite mit den **Domaindetails**, dass es sich um die entsprechende Domain handelt. 1. Erweitern Sie die Dropdownliste für die Region oben rechts in der SageMaker AI-Konsole und verwenden Sie die entsprechende AWS-Region ID rechts neben Ihrem AWS-Region Namen. Beispiel, `us-west-1`. + Verwenden Sie für `{{example-app-type}}` den Anwendungstyp, der für die Anwendung relevant ist, die Sie beenden möchten. Ersetzen Sie beispielsweise `{{example-app-type}}` durch einen der folgenden Anwendungstypen: + JupyterLab Art der Anwendung:`JupyterLab`. Informationen zu finden JupyterLab Sie unter[SageMaker JupyterLab](studio-updated-jl.md). + Anwendungstyp von Code Editor: `CodeEditor`. Informationen zum Code-Editor Code-OSS, der auf Visual Studio Code — Open Source basiert, finden Sie unter[Code-Editor in Amazon SageMaker Studio](code-editor.md). + Gehen Sie wie folgt vor, um Ihren `{{example-space-name}}` abzurufen: **So rufen Sie `ab{{Beispiel-Space-Name}}`** 1. Öffnen Sie die Amazon SageMaker AI-Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/). 1. Erweitern Sie im linken Navigationsbereich **Admin-Konfigurationen** und wählen Sie **Domains** aus. 1. Wählen Sie die entsprechende Domain aus. 1. Wählen Sie auf der Seite mit den **Domaindetails** **Speicherverwaltung** aus. 1. Kopieren Sie den entsprechenden Bereichsnamen. Verwenden Sie das folgende Codebeispiel, um die Ausführung von Instances für **SageMaker Canvas**, **Studio Classic** **oder RStudio** zu beenden: ``` aws sagemaker delete-app \ --domain-id {{example-domain-id}} \ --region {{AWS-Region}} \ --app-name default \ --app-type {{example-app-type}} \ --user-profile {{example-user-name}} ``` + Verwenden Sie für `{{example-app-type}}` den Anwendungstyp, der für die Anwendung relevant ist, die Sie beenden möchten. Ersetzen Sie beispielsweise `{{example-app-type}}` durch einen der folgenden Anwendungstypen: + SageMaker Canvas-Anwendungstyp:`Canvas`. Informationen zu SageMaker Canvas finden Sie unter[Amazon SageMaker Leinwand](canvas.md). + Studio-Classic-Anwendungstyp: `JupyterServer`. Weitere Informationen zu Studio Classic finden Sie unter [Amazon SageMaker Studio Klassisch](studio.md). + RStudio-Anwendungstyp: `RStudioServerPro`. Weitere Informationen zu RStudio finden Sie unter [RStudio auf Amazon AI SageMaker](rstudio.md). + Um Ihren `{{example-user-name}}` abzurufen, navigieren Sie zur Seite mit den **Domaindetails**. + Wählen Sie als Nächstes die Registerkarte **Benutzerprofile** aus und kopieren Sie den entsprechenden Bereichsnamen. Alternative Anweisungen zum Beenden Ihrer laufenden Studio-Anwendungen finden Sie unter: + JupyterLab: [Löschen von nicht genutzten Ressourcen](studio-updated-jl-admin-guide-clean-up.md). + Code Editor: [Herunterfahren der Code-Editor-Ressourcen](code-editor-use-log-out.md). + SageMaker Leinwand:[Von Amazon SageMaker Canvas abmelden](canvas-log-out.md). + Studio Classic: [Amazon SageMaker Studio Classic und Apps herunterfahren und aktualisieren](studio-tasks-update.md). + RStudio: [Herunterfahren von RStudio](rstudio-shutdown.md). ## Löschen eines Studio-Bereichs **Wichtig** Nachdem Sie Ihren Bereich gelöscht haben, gehen alle darin gespeicherten Daten verloren. Wir empfehlen Ihnen, Ihre Daten zu sichern, bevor Sie Ihren Bereich löschen. Sie benötigen Administratorrechte oder zumindest die Berechtigung, Domain, IAM und Amazon S3 zu aktualisieren, um einen Studio-Bereich zu löschen. + Bereiche werden verwendet, um den Speicher- und Ressourcenbedarf der jeweiligen Anwendung zu verwalten. Wenn Sie einen Bereich löschen, wird auch das Speichervolume gelöscht. Dadurch verlieren Sie den Zugriff auf die in diesem Bereich gespeicherten Dateien. Weitere Informationen über Studio-Bereiche finden Sie unter [Amazon SageMaker Studio-Räume](studio-updated-spaces.md). Es wird empfohlen, Ihre Daten zu sichern, wenn Sie einen Bereich löschen möchten. + Nachdem Sie einen Bereich gelöscht haben, können Sie nicht mehr auf diesen zugreifen. Sie können die Studio-Bereiche löschen, die im Abschnitt **Bereiche** der Konsole sichtbar sind. Eine Liste der sichtbaren Bereiche finden Sie unter [Anzeigen Ihrer Studio-Bereiche](studio-updated-running.md#studio-updated-running-view-space). Es gibt keine Leerzeichen für SageMaker Canvas, Studio Classic (privat) und RStudio. Informationen zum Beenden und Löschen Ihrer SageMaker Canvas-, Studio Classic- (privat) oder RStudio-Anwendungen finden Sie unter. [Beenden Sie Ihre Amazon SageMaker Studio-Anwendung](#studio-updated-running-stop-app) ### Löschen Sie einen Bereich mithilfe der SageMaker AI-Konsole Der Abschnitt **Bereiche** auf Ihrer Seite mit den **Domaindetails** enthält Informationen zu Studio-Bereichen innerhalb Ihrer Domain. Auf dieser Seite können Sie Bereiche anzeigen, erstellen und löschen. **So zeigen Sie Studio-Bereiche in einer Domain an** 1. Öffnen Sie die Amazon SageMaker AI-Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/). 1. Erweitern Sie im linken Navigationsbereich **Admin-Konfigurationen** und wählen Sie **Domains** aus. 1. Wählen Sie die Domain aus, in der Sie die Bereiche anzeigen möchten. 1. Wählen Sie auf der Seite mit den **Domaindetails** die Registerkarte **Bereichsverwaltung** aus, um den Abschnitt **Bereiche** zu öffnen. 1. Wählen Sie den Bereich aus, der gelöscht werden soll. 1. Wählen Sie **Löschen** aus. 1. Im Popup-Feld mit dem Titel **Bereich löschen** haben Sie zwei Optionen: + Wenn Sie bereits alle Anwendungen in dem Bereich heruntergefahren haben, wählen Sie **Ja, Bereich löschen** aus. + Wenn noch Anwendungen im Bereich ausgeführt werden, wählen Sie **Ja, alle Apps herunterfahren und Bereich löschen** aus. 1. Geben Sie **delete** in das Feld ein, um den Löschvorgang zu bestätigen. 1. Es gibt zwei Möglichkeiten zum Löschen des Bereichs: + Wenn Sie bereits alle Anwendungen in dem Bereich heruntergefahren haben, wählen Sie **Bereich löschen** aus. + Wenn noch Anwendungen im Bereich ausgeführt werden, wählen Sie **Alle Apps herunterfahren und Bereich löschen** aus. ### Löschen Sie einen Bereich mit dem AWS CLI Bevor Sie einen Bereich mit dem löschen können AWS CLI, müssen Sie die zugehörige Anwendung löschen. Weitere Informationen über das Beenden eines Studio-Anwendung finden Sie unter [Beenden Sie Ihre Amazon SageMaker Studio-Anwendung](#studio-updated-running-stop-app). Verwenden Sie den folgenden AWS CLI Befehl, um ein Leerzeichen innerhalb einer Domain zu löschen: ``` aws sagemaker delete-space \ --domain-id {{example-domain-id}} \ --region {{AWS-Region}} \ --space-name {{example-space-name}} ``` + Verwenden Sie folgende Anweisungen, um Ihre `{{example-domain-id}}` abzurufen: **So rufen Sie `ab{{Beispiel-Domain-ID}}`** 1. Öffnen Sie die Amazon SageMaker AI-Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/). 1. Erweitern Sie im linken Navigationsbereich **Admin-Konfigurationen** und wählen Sie **Domains** aus. 1. Wählen Sie die entsprechende Domain aus. 1. Wählen Sie auf der Seite mit den **Domain-Details** **Domain-Einstellungen** aus. 1. Kopieren Sie die **Domain-ID**. + Um Ihre `{{AWS-Region}}` abzurufen, befolgen Sie die folgenden Anweisungen, um sicherzustellen, dass Sie die richtige AWS-Region für Ihre Domain verwenden: **So rufen Sie `ab{{AWS-Region}}`** 1. Öffnen Sie die Amazon SageMaker AI-Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/). 1. Erweitern Sie im linken Navigationsbereich **Admin-Konfigurationen** und wählen Sie **Domains** aus. 1. Wählen Sie die entsprechende Domain aus. 1. Vergewissern Sie sich auf der Seite mit den **Domaindetails**, dass es sich um die entsprechende Domain handelt. 1. Erweitern Sie die Dropdownliste für die Region oben rechts in der SageMaker AI-Konsole und verwenden Sie die entsprechende AWS-Region ID rechts neben Ihrem AWS-Region Namen. Beispiel, `us-west-1`. + Gehen Sie wie folgt vor, um Ihren `{{example-space-name}}` abzurufen: **So rufen Sie `ab{{Beispiel-Space-Name}}`** 1. Öffnen Sie die Amazon SageMaker AI-Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/). 1. Erweitern Sie im linken Navigationsbereich **Admin-Konfigurationen** und wählen Sie **Domains** aus. 1. Wählen Sie die entsprechende Domain aus. 1. Wählen Sie auf der Seite mit den **Domaindetails** **Speicherverwaltung** aus. 1. Kopieren Sie den entsprechenden Bereichsnamen.