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Starten Sie Amazon SageMaker Studio
Wichtig
Benutzerdefinierte IAM-Richtlinien, die es Amazon SageMaker Studio oder Amazon SageMaker Studio Classic ermöglichen, SageMaker Amazon-Ressourcen zu erstellen, müssen auch Berechtigungen zum Hinzufügen von Tags zu diesen Ressourcen gewähren. Die Berechtigung zum Hinzufügen von Tags zu Ressourcen ist erforderlich, da Studio und Studio Classic automatisch alle von ihnen erstellten Ressourcen taggen. Wenn eine IAM-Richtlinie Studio und Studio Classic das Erstellen von Ressourcen, aber kein Tagging erlaubt, können "AccessDenied" Fehler auftreten, wenn versucht wird, Ressourcen zu erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Stellen Sie Berechtigungen für das Taggen von KI-Ressourcen SageMaker bereit.
AWS verwaltete Richtlinien für Amazon SageMaker AIdie Berechtigungen zum Erstellen von SageMaker Ressourcen gewähren, beinhalten bereits Berechtigungen zum Hinzufügen von Tags beim Erstellen dieser Ressourcen.
Wichtig
Seit dem 30. November 2023 heißt das vorherige Amazon SageMaker Studio-Erlebnis jetzt Amazon SageMaker Studio Classic. Der folgende Abschnitt bezieht sich speziell auf die Nutzung des aktualisierten Studio-Erlebnisses. Informationen zur Verwendung der Studio Classic-Anwendung finden Sie unterAmazon SageMaker Studio Klassisch.
Die Themen dieser Seite zeigen, wie Sie Amazon SageMaker Studio über die Amazon SageMaker AI-Konsole und die AWS Command Line Interface (AWS CLI) starten.
Voraussetzungen
Stellen Sie vor Beginn sicher, dass die folgenden Voraussetzungen erfüllt sind:
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Integrieren Sie eine SageMaker KI-Domain mit Studio-Zugriff. Wenn Sie nicht berechtigt sind, Studio als Standarderlebnis für Ihre Domain festzulegen, wenden Sie sich an Ihren Administrator. Weitere Informationen finden Sie unter Überblick über die Amazon SageMaker AI-Domain.
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Aktualisieren Sie das, AWS CLI indem Sie den Schritten unter Installation der aktuellen AWS CLI Version folgen.
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Führen Sie
aws configurevon Ihrem lokalen Rechner aus und geben Sie Ihre AWS -Anmeldedaten ein. Informationen zu AWS Anmeldeinformationen finden Sie unter AWS Anmeldeinformationen verstehen und abrufen.
Von der Amazon SageMaker AI-Konsole aus starten
Gehen Sie wie folgt vor, um Studio von der Amazon SageMaker AI-Konsole aus zu starten.
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Öffnen Sie die Amazon SageMaker AI-Konsole unter https://console.aws.amazon.com/sagemaker/
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Wählen Sie im linken Navigationsbereich Studio aus.
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Wählen Sie auf der Studio-Landingpage die Domäne und das Benutzerprofil für den Start von Studio aus.
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Wählen Sie Open Studio.
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Um Studio zu starten, wählen Sie Launch personal Studio.
Starten Sie mit dem AWS CLI
In diesem Abschnitt wird gezeigt, wie Sie Studio mit dem starten AWS CLI. Das Verfahren für den Zugriff auf Studio mithilfe AWS CLI von hängt davon ab, ob die Domäne AWS Identity and Access Management (IAM) Authentifizierung oder AWS IAM Identity Center Authentifizierung verwendet. Sie können das verwenden, um Studio AWS CLI zu starten, indem Sie eine vorsignierte Domain-URL erstellen, wenn Ihre Domain die IAM-Authentifizierung verwendet. Informationen zum Starten von Studio mit der IAM Identity Center-Authentifizierung finden Sie unter. Benutzerdefiniertes Setup für Amazon SageMaker AI verwenden
Der folgende Codeausschnitt zeigt, wie Studio AWS CLI mithilfe einer vorsignierten Domain-URL gestartet wird, wenn Studio das Standarderlebnis ist. Weitere Informationen finden Sie unter create-presigned-domain-url
aws sagemaker create-presigned-domain-url \ --regionregion\ --domain-iddomain-id\ --user-profile-nameuser-profile-name\ --session-expiration-duration-in-seconds 43200
Der folgende Codeausschnitt zeigt, wie Sie Studio AWS CLI mithilfe einer vorsignierten Domain-URL starten, wenn Studio Classic das Standarderlebnis ist. Weitere Informationen finden Sie unter create-presigned-domain-url
aws sagemaker create-presigned-domain-url \ --regionregion\ --domain-iddomain-id\ --user-profile-nameuser-profile-name\ --session-expiration-duration-in-seconds 43200 \ --landing-uri studio::
