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# Einrichten des Herunterfahrens im Leerlauf
<a name="studio-updated-idle-shutdown-setup"></a>

 In den folgenden Abschnitten wird gezeigt, wie Sie das Herunterfahren im Leerlauf entweder über die Konsole oder über die AWS CLI einrichten. Das Herunterfahren im Leerlauf kann entweder auf Domain- oder Benutzerprofilebene festgelegt werden. 

## Voraussetzungen
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 Um das Herunterfahren im Leerlauf mit Ihrer Anwendung zu verwenden, müssen Sie die folgenden Voraussetzungen erfüllen. 
+ Stellen Sie sicher, dass Ihre Anwendung die SageMaker Distribution (SMD) Version 2.0 verwendet. Sie können diese Version bei der Erstellung der Anwendung auswählen oder die Image-Version der Anwendung nach der Erstellung aktualisieren. Weitere Informationen finden Sie unter [Aktualisieren Sie das SageMaker Vertriebsimage](studio-updated-jl-update-distribution-image.md). 
+ Bei Anwendungen, die mit benutzerdefinierten Images erstellt wurden, wird das Herunterfahren im Leerlauf unterstützt, wenn Ihr benutzerdefiniertes Image mit SageMaker Distribution (SMD) Version 2.0 oder höher als Basisimage erstellt wurde. Wenn das benutzerdefinierte Image mit einem anderen Basis-Image erstellt wird, müssen Sie die Erweiterung [jupyter-activity-monitor-extension >= 0.3.1](https://anaconda.org/conda-forge/jupyter-activity-monitor-extension) auf dem Image installieren und das Image an Ihre Amazon SageMaker AI-Domain für JupyterLab Anwendungen anhängen. Weitere Informationen zu benutzerdefinierten Images finden Sie unter [Bring Your Own Image (BYOI)](studio-updated-byoi.md).

## Über die Konsole
<a name="studio-updated-idle-shutdown-setup-console"></a>

 In den folgenden Abschnitten wird gezeigt, wie Sie das Herunterfahren im Leerlauf über die Konsole aktivieren. 

### Hinzufügen, wenn Sie eine Domain erstellen
<a name="studio-updated-idle-shutdown-setup-console-new-domain"></a>

1. Erstellen Sie eine Domain, indem Sie die Schritte unter [Benutzerdefiniertes Setup für Amazon SageMaker AI verwenden](onboard-custom.md) ausführen. 

1.  Navigieren Sie bei der Konfiguration der Anwendungseinstellungen in der Domain entweder zum Code-Editor oder JupyterLab zum Abschnitt.  

1.  Wählen Sie **Herunterfahren im Leerlauf aktivieren** aus. 

1.  Geben Sie eine Standardzeit für das Herunterfahren im Leerlauf in Minuten ein. Dieser Wert ist standardmäßig auf `10,080` eingestellt, wenn kein Wert eingegeben wird. 

1.  (Optional) Wählen Sie **Benutzern erlauben, eine benutzerdefinierte Zeit für das Herunterfahren im Leerlauf festzulegen**, damit Benutzer die Zeit für das Herunterfahren im Leerlauf ändern können. 
   +  Geben Sie einen Höchstwert ein, auf den Benutzer die Standardzeit für das Herunterfahren des Leerlaufs festlegen können. Sie müssen einen Höchstwert eingeben. Der Mindestwert wird von Amazon SageMaker AI festgelegt und muss sein`60`. 

### Hinzufügen zu einer vorhandenen Domain
<a name="studio-updated-idle-shutdown-setup-console-existing-domain"></a>

**Anmerkung**  
Wenn während der Ausführung von Anwendungen das Herunterfahren im Leerlauf aktiviert ist, müssen sie neu gestartet werden, damit die Einstellungen für das Herunterfahren im Leerlauf wirksam werden. 

1.  Navigieren Sie zur Domain. 

1.  Wechseln Sie zur Registerkarte **App-Konfiguration**. 

1.  Navigieren Sie auf der Registerkarte **App-Konfigurationen** entweder zum Code-Editor oder zum JupyterLab Abschnitt. 

1.  Wählen Sie **Bearbeiten** aus. 

1.  Wählen Sie **Herunterfahren im Leerlauf aktivieren** aus. 

1.  Geben Sie eine Standardzeit für das Herunterfahren im Leerlauf in Minuten ein. Dieser Wert ist standardmäßig auf `10,080` eingestellt, wenn kein Wert eingegeben wird. 

1.  (Optional) Wählen Sie **Benutzern erlauben, eine benutzerdefinierte Zeit für das Herunterfahren im Leerlauf festzulegen**, damit Benutzer die Zeit für das Herunterfahren im Leerlauf ändern können. 
   +  Geben Sie einen Höchstwert ein, auf den Benutzer die Standardzeit für das Herunterfahren des Leerlaufs festlegen können. Sie müssen einen Höchstwert eingeben. Der Mindestwert wird von Amazon SageMaker AI festgelegt und muss sein`60`. 

1.  Wählen Sie **Absenden** aus. 

### Hinzufügen, wenn Sie ein neues Benutzerprofil erstellen
<a name="studio-updated-idle-shutdown-setup-console-new-userprofile"></a>

1. Fügen Sie ein Benutzerprofil hinzu, indem Sie den Schritten unter [Benutzerprofil hinzufügen](domain-user-profile-add.md) folgen. 

1.  Navigieren Sie bei der Konfiguration der Anwendungseinstellungen für das Benutzerprofil entweder zum Code-Editor oder zum JupyterLab Abschnitt. 

1.  Wählen Sie **Herunterfahren im Leerlauf aktivieren** aus. 

1.  Geben Sie eine Standardzeit für das Herunterfahren im Leerlauf in Minuten ein. Dieser Wert ist standardmäßig auf `10,080` eingestellt, wenn kein Wert eingegeben wird. 

1.  (Optional) Wählen Sie **Benutzern erlauben, eine benutzerdefinierte Zeit für das Herunterfahren im Leerlauf festzulegen**, damit Benutzer die Zeit für das Herunterfahren im Leerlauf ändern können. 
   +  Geben Sie einen Höchstwert ein, auf den Benutzer die Standardzeit für das Herunterfahren des Leerlaufs festlegen können. Sie müssen einen Höchstwert eingeben. Der Mindestwert wird von Amazon SageMaker AI festgelegt und muss sein`60`. 

1.  Wählen Sie „Änderungen speichern“ aus. 

### Hinzufügen zu einem vorhandenen Benutzerprofil
<a name="studio-updated-idle-shutdown-setup-console-existing-userprofile"></a>

 Hinweis: Wenn während der Ausführung von Anwendungen das Herunterfahren im Leerlauf aktiviert ist, müssen sie neu gestartet werden, damit die Einstellungen für das Herunterfahren im Leerlauf wirksam werden. 

1.  Navigieren Sie zum Benutzerprofil. 

1.  Wechseln Sie zur Registerkarte **App-Konfiguration**. 

1.  Navigieren Sie auf der Registerkarte ****App-Konfigurationen**** entweder zum Code-Editor oder zum JupyterLab Abschnitt.  

1.  Wählen Sie **Bearbeiten** aus. 

1.  In den Einstellungen für das Herunterfahren im Leerlauf werden standardmäßig die Domaineinstellungen angezeigt, sofern sie für die Domain konfiguriert sind. 

1.  Wählen Sie **Herunterfahren im Leerlauf aktivieren** aus. 

1.  Geben Sie eine Standardzeit für das Herunterfahren im Leerlauf in Minuten ein. Dieser Wert ist standardmäßig auf `10,080` eingestellt, wenn kein Wert eingegeben wird. 

1.  (Optional) Wählen Sie **Benutzern erlauben, eine benutzerdefinierte Zeit für das Herunterfahren im Leerlauf festzulegen**, damit Benutzer die Zeit für das Herunterfahren im Leerlauf ändern können. 
   +  Geben Sie einen Höchstwert ein, auf den Benutzer die Standardzeit für das Herunterfahren des Leerlaufs festlegen können. Sie müssen einen Höchstwert eingeben. Der Mindestwert wird von Amazon SageMaker AI festgelegt und muss sein`60`. 

1.  Wählen Sie **Änderungen speichern** aus. 

## Aus dem AWS CLI
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 In den folgenden Abschnitten wird gezeigt, wie Sie das Herunterfahren im Leerlauf mithilfe der AWS CLI aktivieren. 

**Anmerkung**  
Um einen bestimmten Timeout-Wert für zu erzwingen AWS CLI, müssen Sie `IdleTimeoutInMinutes``MaxIdleTimeoutInMinutes`, und `MinIdleTimeoutInMinutes` auf denselben Wert setzen.

### Domain
<a name="studio-updated-idle-shutdown-setup-cli-domain"></a>

 Der folgende Befehl zeigt, wie das Herunterfahren im Leerlauf aktiviert wird, wenn eine bestehende Domain aktualisiert wird. Verwenden Sie stattdessen den `create-domain`-Befehl, um das Herunterfahren im Leerlauf für eine neue Domain hinzuzufügen. 

**Anmerkung**  
Wenn während der Ausführung von Anwendungen das Herunterfahren im Leerlauf aktiviert ist, müssen sie neu gestartet werden, damit die Einstellungen für das Herunterfahren im Leerlauf wirksam werden. 

```
aws sagemaker update-domain --region region --domain-id domain-id \
--default-user-settings file://default-user-settings.json

## default-user-settings.json example for enforcing the default timeout
{
    "JupyterLabAppSettings": {
        "AppLifecycleManagement": {
            "IdleSettings": {
                "LifecycleManagement": "ENABLED",
                "IdleTimeoutInMinutes": 120,
                "MaxIdleTimeoutInMinutes": 120,
                "MinIdleTimeoutInMinutes": 120
        }
    }
}

## default-user-settings.json example for letting users customize the default timeout, between 2-5 hours
{
    "JupyterLabAppSettings": {
        "AppLifecycleManagement": {
            "IdleSettings": {
                "LifecycleManagement": "ENABLED",
                "IdleTimeoutInMinutes": 120,
                "MinIdleTimeoutInMinutes": 120,
                "MaxIdleTimeoutInMinutes": 300
        }
    }
}
```

### Benutzerprofil
<a name="studio-updated-idle-shutdown-setup-cli-userprofile"></a>

 Der folgende Befehl zeigt, wie das Herunterfahren im Leerlauf aktiviert wird, wenn ein bestehendes Benutzerprofil aktualisiert wird. Verwenden Sie stattdessen den `create-user-profile`-Befehl, um das Herunterfahren im Leerlauf für ein neues Benutzerprofil hinzuzufügen. 

**Anmerkung**  
Wenn während der Ausführung von Anwendungen das Herunterfahren im Leerlauf aktiviert ist, müssen sie neu gestartet werden, damit die Einstellungen für das Herunterfahren im Leerlauf wirksam werden. 

```
aws sagemaker update-user-profile --region region --domain-id domain-id \
--user-profile-name user-profile-name --user-settings file://user-settings.json

## user-settings.json example for enforcing the default timeout
{
    "JupyterLabAppSettings": {
        "AppLifecycleManagement": {
            "IdleSettings": {
                "LifecycleManagement": "ENABLED",
                "IdleTimeoutInMinutes": 120,
                "MaxIdleTimeoutInMinutes": 120,
                "MinIdleTimeoutInMinutes": 120
        }
    }
}

## user-settings.json example for letting users customize the default timeout, between 2-5 hours
{
    "JupyterLabAppSettings": {
        "AppLifecycleManagement": {
            "IdleSettings": {
                "LifecycleManagement": "ENABLED",
                "IdleTimeoutInMinutes": 120,
                "MinIdleTimeoutInMinutes": 120,
                "MaxIdleTimeoutInMinutes": 300
        }
    }
}
```