In Amazon SageMaker Studio unterstützte Anwendungen - Amazon SageMaker KI

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In Amazon SageMaker Studio unterstützte Anwendungen

Wichtig

Seit dem 30. November 2023 heißt das vorherige Amazon SageMaker Studio-Erlebnis jetzt Amazon SageMaker Studio Classic. Der folgende Abschnitt bezieht sich auf die Verwendung der aktualisierten Studio-Erfahrung. Informationen zur Verwendung der Studio-Classic-Anwendung finden Sie unter Amazon SageMaker Studio Klassisch.

Amazon SageMaker Studio unterstützt die folgenden Anwendungen:

  • Der auf Code-OSS basierende Code Editor Visual Studio Code – Open Source: Code Editor bietet eine schlanke und leistungsstarke integrierte Entwicklungsumgebung (IDE) mit vertrauten Tastenkombinationen, Terminal, erweiterten Debugging-Funktionen und Refactoring-Tools. Es handelt sich um eine vollständig verwaltete, browserbasierte Anwendung in Studio. Weitere Informationen finden Sie unter Code-Editor in Amazon SageMaker Studio.

  • Amazon SageMaker Studio Classic — Amazon SageMaker Studio Classic ist eine webbasierte IDE für maschinelles Lernen. Studio Classic ermöglicht das Erstellen, Trainieren, Debuggen, Bereitstellen und Überwachen Ihrer Machine-Learning-Modelle. Weitere Informationen finden Sie unter Amazon SageMaker Studio Klassisch.

  • JupyterLab— JupyterLab bietet eine Reihe von Funktionen, die das Angebot an vollständig verwalteten Notebooks erweitern. Es umfasst Kernel, die innerhalb von Sekunden starten, eine vorkonfigurierte Laufzeitumgebung mit gängigen Datenwissenschafts- und Machine-Learning-Frameworks sowie einen leistungsstarken Blockspeicher. Weitere Informationen finden Sie unter SageMaker JupyterLab.

  • Amazon SageMaker Canvas — Mit SageMaker Canvas können Sie maschinelles Lernen nutzen, um Vorhersagen zu generieren, ohne Code schreiben zu müssen. Mit Canvas können Sie mit beliebten großen Sprachmodellen (LLMs) chatten, auf ready-to-use Modelle zugreifen oder ein benutzerdefiniertes Modell erstellen, das auf Ihren Daten trainiert wird. Weitere Informationen finden Sie unter Amazon SageMaker Leinwand.

  • RStudio— RStudio ist eine integrierte Entwicklungsumgebung für R. Sie beinhaltet eine Konsole und einen Syntaxhervorhebungseditor, der die direkte Ausführung von Code unterstützt. Sie enthält außerdem Tools für Plotten, Verlauf, Debugging und Workspace-Management. Weitere Informationen finden Sie unter RStudio auf Amazon SageMaker AI.