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Lebenszykluskonfigurationen in Amazon SageMaker Studio
Lebenszykluskonfigurationen (LCCs) sind Skripts, mit denen Administratoren und Benutzer die Anpassung der folgenden Anwendungen in Ihrer Amazon SageMaker Studio-Umgebung automatisieren können:
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Amazon SageMaker KI JupyterLab
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Code Editor, basierend auf Code-OSS, Visual Studio Code – Open Source
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Studio Classic
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Notebook-Instance
Anpassen Ihrer Anwendung umfasst:
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Installieren von benutzerdefinierten Paketen
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Konfigurieren von Erweiterungen
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Vorladen von Datensätzen
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Einrichten von Quellcode-Repositorys
Benutzer erstellen integrierte Lebenszykluskonfigurationen und fügen sie ihren eigenen Benutzerprofilen hinzu. Administratoren erstellen standardmäßige oder integrierte Lebenszykluskonfigurationen auf Domain-, Bereichs- oder Benutzerprofilebene und fügen sie hinzu.
Wichtig
Amazon SageMaker Studio führt zuerst die integrierte Lebenszykluskonfiguration und dann das Standard-LCC aus. Amazon SageMaker AI löst keine Paketkonflikte zwischen dem Benutzer und dem Administrator LCCs. Wenn beispielsweise die integrierte LCC python3.11 installiert und die Standard-LCC python3.12 installiert, installiert Studio python3.12.
