Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
# Erstellen und Anfügen von Lebenszykluskonfigurationen
Sie können Lebenszykluskonfigurationen entweder mit dem AWS-Managementkonsole oder dem erstellen und anhängen AWS Command Line Interface.
**Topics**
+ [Erstellen und Anfügen von Lebenszykluskonfigurationen (AWS CLI)](#studio-lifecycle-configurations-create-cli)
+ [Erstellen und Anfügen von Lebenszykluskonfigurationen (Konsole)](#studio-lifecycle-configurations-create-console)
## Erstellen und Anfügen von Lebenszykluskonfigurationen (AWS CLI)
**Wichtig**
Stellen Sie vor Beginn sicher, dass die folgenden Voraussetzungen erfüllt sind:
Aktualisieren Sie das, AWS CLI indem Sie den Schritten unter [Installation der aktuellen AWS CLI Version](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/install-cliv1.html#install-tool-bundled) folgen.
Führen Sie das Programm von Ihrem lokalen Computer aus `aws configure` und geben Sie Ihre AWS Anmeldeinformationen ein. Informationen zu AWS Anmeldeinformationen finden Sie unter [Ihre AWS Anmeldeinformationen verstehen und abrufen](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/aws-sec-cred-types.html).
Integrieren Sie die Amazon SageMaker AI-Domain. Weitere konzeptuelle Informationen finden Sie unter [Überblick über die Amazon SageMaker AI-Domain](gs-studio-onboard.md). Eine Schnellstartanleitung finden Sie unter [Verwenden Sie das Schnell-Setup für Amazon SageMaker AI](onboard-quick-start.md).
Das folgende Verfahren zeigt, wie Sie ein Lebenszyklus-Konfigurationsskript erstellen, das `Hello World` im Code-Editor oder gedruckt wird JupyterLab.
**Anmerkung**
Jedes Skript kann bis zu **16.384 Zeichen** enthalten.
1. Erstellen Sie auf Ihrem lokalen Rechner eine Datei namens `my-script.sh` mit folgendem Inhalt:
```
#!/bin/bash
set -eux
echo 'Hello World!'
```
1. Gehen Sie wie folgt vor, um Ihre `my-script.sh`-Datei in das base64-Format zu konvertieren. Diese Anforderung verhindert Fehler, die bei der Kodierung von Abständen und Zeilenumbrüchen auftreten.
```
LCC_CONTENT=`openssl base64 -A -in my-script.sh`
```
1. Erstellen Sie eine Lebenszykluskonfiguration für die Verwendung mit Studio. Der folgende Befehl erstellt eine Lebenszykluskonfiguration, die ausgeführt wird, wenn Sie eine zugehörige `JupyterLab`-Anwendung starten.
```
aws sagemaker create-studio-lifecycle-config \
--region region \
--studio-lifecycle-config-name my-lcc \
--studio-lifecycle-config-content $LCC_CONTENT \
--studio-lifecycle-config-app-type application-type
```
Geben Sie für `studio-lifecycle-config-app-type` entweder *CodeEditor* oder *JupyterLab* an.
**Anmerkung**
Der ARN der neu erstellten Lebenszykluskonfiguration, die zurückgegeben wird. Dieser ARN ist erforderlich, um die Lebenszykluskonfiguration an Ihre Anwendung anzuhängen.
Um sicherzustellen, dass die Umgebungen ordnungsgemäß angepasst sind, verwenden Benutzer und Administratoren unterschiedliche Befehle, um Lebenszykluskonfigurationen anzufügen.
### Anfügen standardmäßiger Lebenszykluskonfigurationen (Administrator)
Um die Lebenszykluskonfiguration anzuhängen, müssen Sie die `UserSettings` für Ihre Domain oder Ihr Benutzerprofil aktualisieren. Skripte zur Lebenszykluskonfiguration, die auf Domainebene verknüpft sind, werden von allen Benutzern übernommen. Skripte, die auf Benutzerprofilebene verknüpft sind, sind jedoch auf einen bestimmten Benutzer beschränkt.
Sie können ein neues Benutzerprofil, eine neue Domain oder einen neuen Bereich mit angefügter Lebenszykluskonfiguration mithilfe der folgenden Befehle erstellen:
+ [create-user-profile](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/sagemaker/create-user-profile.html)
+ [create-domain](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/sagemaker/create-domain.html)
+ [create-space](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/sagemaker/create-space.html)
Der folgende Befehl erstellt ein Benutzerprofil mit einer Lebenszykluskonfiguration für eine JupyterLab Anwendung. Fügen Sie den ARN für die Lebenszykluskonfiguration aus dem vorangegangenen Schritt zu den `JupyterLabAppSettings` des Benutzers hinzu. Sie können mehrere Lebenszykluskonfigurationen gleichzeitig hinzufügen, indem Sie eine Liste mit diesen übergeben. Wenn ein Benutzer eine JupyterLab Anwendung mit dem startet AWS CLI, kann er eine Lebenszykluskonfiguration angeben, anstatt die Standardkonfiguration zu verwenden. Die Lebenszykluskonfiguration, die der Benutzer übergibt, muss zur Liste der Lebenszykluskonfigurationen in `JupyterLabAppSettings` gehören.
```
# Create a new UserProfile
aws sagemaker create-user-profile --domain-id domain-id \
--user-profile-name user-profile-name \
--region region \
--user-settings '{
"JupyterLabAppSettings": {
"LifecycleConfigArns":
[lifecycle-configuration-arn-list]
}
}'
```
Der folgende Befehl erstellt ein Benutzerprofil mit einer Lebenszykluskonfiguration für eine Code-Editor-Anwendung. Fügen Sie den ARN für die Lebenszykluskonfiguration aus dem vorangegangenen Schritt zu den `CodeEditorAppSettings` des Benutzers hinzu. Sie können mehrere Lebenszykluskonfigurationen gleichzeitig hinzufügen, indem Sie eine Liste mit diesen übergeben. Wenn ein Benutzer eine Code-Editor-Anwendung mit der AWS CLI startet, kann er eine Lebenszykluskonfiguration angeben, anstatt die Standardkonfiguration zu verwenden. Die Lebenszykluskonfiguration, die der Benutzer übergibt, muss zur Liste der Lebenszykluskonfigurationen in `CodeEditorAppSettings` gehören.
```
# Create a new UserProfile
aws sagemaker create-user-profile --domain-id domain-id \
--user-profile-name user-profile-name \
--region region \
--user-settings '{
"CodeEditorAppSettings": {
"LifecycleConfigArns":
[lifecycle-configuration-arn-list]
}
}'
```
### Anfügen integrierter Lebenszykluskonfigurationen (Benutzer)
Um die Lebenszykluskonfiguration anzuhängen, müssen Sie die `UserSettings` für Ihr Benutzerprofil aktualisieren.
Der folgende Befehl erstellt ein Benutzerprofil mit einer Lebenszykluskonfiguration für eine JupyterLab Anwendung. Fügen Sie den ARN für die Lebenszykluskonfiguration aus dem vorangegangenen Schritt zu den `JupyterLabAppSettings` des Benutzerprofils hinzu.
```
# Update a UserProfile
aws sagemaker update-user-profile --domain-id domain-id \
--user-profile-name user-profile-name \
--region region \
--user-settings '{
"JupyterLabAppSettings": {
"BuiltInLifecycleConfigArn":"lifecycle-configuration-arn"
}
}'
```
Der folgende Befehl erstellt ein Benutzerprofil mit einer Lebenszykluskonfiguration für eine Code-Editor-Anwendung. Fügen Sie den ARN für die Lebenszykluskonfiguration aus dem vorangegangenen Schritt zu den `CodeEditorAppSettings` des Benutzerprofils hinzu. Die Lebenszykluskonfiguration, die der Benutzer übergibt, muss zur Liste der Lebenszykluskonfigurationen in `CodeEditorAppSettings` gehören.
```
# Update a UserProfile
aws sagemaker update-user-profile --domain-id domain-id \
--user-profile-name user-profile-name \
--region region \
--user-settings '{
"CodeEditorAppSettings": {
"BuiltInLifecycleConfigArn":"lifecycle-configuration-arn"
}
}'
```
## Erstellen und Anfügen von Lebenszykluskonfigurationen (Konsole)
Um Lebenszykluskonfigurationen in der zu erstellen und anzuhängen AWS-Managementkonsole, navigieren Sie zur [Amazon SageMaker AI-Konsole](https://console.aws.amazon.com/sagemaker) und wählen Sie in der linken Navigationsleiste **Lebenszykluskonfigurationen** aus. Die Konsole führt Sie durch den Prozess der Erstellung der Lebenszykluskonfiguration.