Verwenden Sie Lebenszykluskonfigurationen, um Amazon SageMaker Studio Classic anzupassen - Amazon SageMaker KI

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Verwenden Sie Lebenszykluskonfigurationen, um Amazon SageMaker Studio Classic anzupassen

Wichtig

Seit dem 30. November 2023 heißt das vorherige Amazon SageMaker Studio-Erlebnis jetzt Amazon SageMaker Studio Classic. Der folgende Abschnitt bezieht sich konkret auf die Verwendung der Studio-Classic-Anwendung. Informationen zur Verwendung der aktualisierten Studio-Konfiguration finden Sie unter Amazon SageMaker Studio.

Studio Classic wird weiterhin für bestehende Workloads beibehalten, ist aber nicht mehr für das Onboarding verfügbar. Sie können nur vorhandene Studio Classic-Anwendungen beenden oder löschen und keine neuen erstellen. Wir empfehlen Ihnen, Ihren Workload auf das neue Studio-Erlebnis zu migrieren.

Amazon SageMaker Studio Classic löst Shell-Skripts für Lebenszykluskonfigurationen bei wichtigen Lebenszyklusereignissen aus, z. B. beim Starten eines neuen Studio Classic-Notebooks. Sie können Lebenszykluskonfigurationen verwenden, um die Anpassung für Ihre Umgebung von Studio Classic zu automatisieren. Diese Anpassung umfasst die Installation benutzerdefinierter Pakete, die Konfiguration von Notebook-Erweiterungen, das Vorladen von Datensätzen und die Einrichtung von Quellcode-Repositorys.

Die Verwendung von Lebenszykluskonfigurationen bietet Ihnen Flexibilität und Kontrolle, Studio Classic so zu konfigurieren, dass sie Ihren speziellen Anforderungen entspricht. Beispielsweise können Sie angepasste Container-Images mit Skripten zur Lebenszykluskonfiguration verwenden, um Ihre Umgebung anzupassen. Erstellen Sie zunächst eine minimale Anzahl von Basis-Container-Images und installieren Sie anschließend die am häufigsten verwendeten Pakete und Bibliotheken in diesen Images. Nachdem Sie Ihre Images fertiggestellt haben, verwenden Sie Lebenszykluskonfigurationen, um zusätzliche Pakete für bestimmte Anwendungsfälle zu installieren. Dies bietet Ihnen die Flexibilität, Ihre Umgebung in Ihren Datenwissenschafts- und Machine-Learning-Teams je nach Bedarf anzupassen.

Benutzer können nur Skripte zur Lebenszykluskonfiguration auswählen, auf die sie Zugriff haben. Sie können Zugriff auf mehrere Skripte für die Lebenszykluskonfiguration gewähren, aber auch Standard-Skripte für die Lebenszykluskonfiguration für Ressourcen festlegen. Basierend auf der Ressource, für die die standardmäßige Lebenszykluskonfiguration festgelegt ist, wird die Standardkonfiguration entweder automatisch ausgeführt oder ist die erste angezeigte Option.

Beispiele für Lebenszykluskonfigurationsskripte finden Sie im GitHub Repository mit Beispielen für die Lebenszykluskonfiguration von Studio Classic. Einen Blog zur Implementierung der Lebenszykluskonfiguration finden Sie unter Anpassen von Amazon SageMaker Studio Classic mithilfe von Lebenszykluskonfigurationen.

Anmerkung

Jedes Skript hat ein Limit von 16384 Zeichen.