Benutzerdefinierte Bilder in Amazon SageMaker Studio Classic - Amazon SageMaker KI
Wichtige Begriffe

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Benutzerdefinierte Bilder in Amazon SageMaker Studio Classic

Wichtig

Seit dem 30. November 2023 heißt das vorherige Amazon SageMaker Studio-Erlebnis jetzt Amazon SageMaker Studio Classic. Der folgende Abschnitt bezieht sich konkret auf die Verwendung der Studio-Classic-Anwendung. Informationen zur Verwendung der aktualisierten Studio-Konfiguration finden Sie unter Amazon SageMaker Studio.

Studio Classic wird weiterhin für bestehende Workloads beibehalten, ist aber nicht mehr für das Onboarding verfügbar. Sie können nur vorhandene Studio Classic-Anwendungen beenden oder löschen und keine neuen erstellen. Wir empfehlen Ihnen, Ihren Workload auf das neue Studio-Erlebnis zu migrieren.

Ein SageMaker Bild ist eine Datei, die die Kernel, Sprachpakete und andere Abhängigkeiten identifiziert, die für die Ausführung eines Jupyter-Notebooks in Amazon Studio Classic erforderlich sind. SageMaker Diese Images werden verwendet, um eine Umgebung zu erstellen, in der Sie dann Jupyter Notebooks ausführen. Amazon SageMaker AI bietet viele integrierte Bilder, die Sie verwenden können. Eine Liste der integrierten Images finden Sie unter SageMaker Amazon-Bilder sind für die Verwendung mit Studio Classic-Notebooks verfügbar.

Wenn Sie andere Funktionen benötigen, können Sie Ihre eigenen benutzerdefinierten Images in Studio Classic verwenden. Sie können Bilder und Image-Versionen erstellen und Image-Versionen an Ihre Domain oder Ihren gemeinsamen Bereich anhängen, indem Sie das SageMaker AI-Kontrollpanel AWS SDK für Python (Boto3), das und das AWS Command Line Interface(AWS CLI) verwenden. Sie können mit der SageMaker KI-Konsole auch Bilder und Bildversionen erstellen, auch wenn Sie noch nicht Mitglied einer SageMaker AI-Domain sind. SageMaker AI stellt Dockerfiles-Beispieldateien zur Verfügung, die Sie als Ausgangspunkt für Ihre benutzerdefinierten SageMaker Bilder im SageMaker Studio Classic-Repository für benutzerdefinierte Bilder verwenden können.

In den folgenden Themen wird erklärt, wie Sie mithilfe der SageMaker AI-Konsole Ihr eigenes Bild hinzufügen oder AWS CLI das Image anschließend in Studio Classic starten können. Einen ähnlichen Blogartikel finden Sie unter Bring your own R environment to Amazon SageMaker Studio Classic. Notizbücher, in denen gezeigt wird, wie Sie Ihr eigenes Bild für Schulungen und Inferenzen mitbringen, finden Sie unter Amazon SageMaker Studio Classic Container Build CLI.

Wichtige Begriffe

Im folgenden Abschnitt werden die wichtigsten Begriffe für die Verwendung Ihres eigenen Images mit Studio Classic definiert.

  • Dockerfile: Ein Dockerfile ist eine Datei, die die Sprachpakete und andere Abhängigkeiten für Ihr Docker-Image identifiziert.

  • Docker-Image: Das Docker-Image ist ein gebautes Dockerfile. Dieses Bild wird in Amazon ECR eingecheckt und dient als Grundlage für das SageMaker KI-Bild.

  • SageMaker Bild: Ein SageMaker Bild ist ein Halter für eine Reihe von SageMaker AI-Image-Versionen, die auf Docker-Images basieren. Jede Image-Version ist unveränderlich.

  • Image-Version: Eine Image-Version eines SageMaker Images stellt ein Docker-Image dar und wird in einem Amazon ECR-Repository gespeichert. Jede Image-Version ist unveränderlich. Diese Image-Versionen können an eine Domain oder einen gemeinsam genutzten Bereich angehängt und mit Studio Classic verwendet werden.

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