Ressourcen für die Verwendung von SparkML Serving mit Amazon AI SageMaker - Amazon SageMaker KI

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Ressourcen für die Verwendung von SparkML Serving mit Amazon AI SageMaker

Das Amazon SageMaker Python SDK SparkML Serving Model and Predictor und der Amazon SageMaker AI Open-Source-Container SparkML Serving unterstützen die Bereitstellung von Apache Spark ML-Pipelines, die in KI serialisiert sind, um Rückschlüsse zu ziehen. MLeap SageMaker Verwenden Sie die folgenden Ressourcen, um zu erfahren, wie Sie SparkML Serving mit SageMaker KI verwenden können.

Informationen zur Verwendung des SparkML-Serving-Containers zur Bereitstellung von Modellen für SageMaker KI finden Sie unter SageMaker Spark ML GitHub Container-Repository. Informationen zum Amazon SageMaker Python SDK SparkML Serving Modell und zu den Prädiktoren finden Sie in der Dokumentation SparkML Serving Model und Predictor API.