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Verwenden von Eingabe- und Ausgabedaten
Die Eingabedaten, die Sie Amazon SageMaker Ground Truth bereitstellen, werden zur Kennzeichnung an Ihre Auftragnehmer gesendet. Sie wählen die Daten aus, die an Ihre Auftragnehmer gesendet werden sollen, indem Sie eine einzige Manifestdatei erstellen, die alle Daten definiert, für die eine Kennzeichnung erforderlich sind, oder indem Sie Eingabedatenobjekte an einen laufenden Streaming-Kennzeichnungsauftrag senden, der in Echtzeit gekennzeichnet wird.
Die Ausgabedaten sind das Ergebnis Ihres Kennzeichnungsauftrags. Die Ausgabedatendatei oder erweiterte Manifestdatei enthält Kennzeichnungsdaten für jedes Objekt, das Sie an den Kennzeichnungsauftrag senden, sowie Metadaten für die Kennzeichnung, die den Datenobjekten zugewiesen wurde.
Wenn Sie Bildklassifizierung (Single- und Multi-Label), Textklassifizierung (Single- und Multi-Label), Objekterkennung und semantische Segmentierung verwenden, um einen Kennzeichnungsauftrag zu erstellen, können Sie die resultierende erweiterte Manifestdatei verwenden, um einen SageMaker-Trainingsauftrag zu starten. Eine Demonstration, wie Sie ein erweitertes Manifest verwenden, um ein Machine-Learning-Modell für die Objekterkennung mit Amazon SageMaker AI zu trainieren, finden Sie unter object_detection_augmented_manifest_training.ipynb
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