Beschriftungsverifizierungs- und Anpassungsdaten im Ausgabemanifest - Amazon SageMaker AI

Beschriftungsverifizierungs- und Anpassungsdaten im Ausgabemanifest

Amazon SageMaker Ground Truth schreibt Daten zur Kennzeichnungsverifizierung in das Ausgabemanifest in den Metadaten für die Kennzeichnung. Es fügt den Metadaten zwei Eigenschaften hinzu:

  • Eine type-Eigenschaft mit dem Wert „groundtruth/label-verification“.

  • Eine worker-feedback-Eigenschaft mit einem Array von comment-Werten. Diese Eigenschaft wird hinzugefügt, wenn der Auftragnehmer Kommentare eingibt. Wenn keine Kommentare vorhanden sind, wird das Feld nicht angezeigt.

Das folgende Beispiel-Ausgabemanifest zeigt, wie Kennzeichnungsverifizierungsdaten angezeigt werden:

{
  "source-ref":"S3 bucket location", 
  "verify-bounding-box":"1",    
  "verify-bounding-box-metadata":  
  {
    "class-name": "bad", 
    "confidence": 0.93, 
    "type": "groundtruth/label-verification", 
    "job-name": "verify-bounding-boxes",
    "human-annotated": "yes",
    "creation-date": "2018-10-18T22:18:13.527256",
    "worker-feedback": [
      {"comment": "The bounding box on the bird is too wide on the right side."},
      {"comment": "The bird on the upper right is not labeled."}
    ]
  }
}

Die Auftragnehmer-Ausgabe von Anpassungsaufgaben ähnelt der Auftragnehmer-Ausgabe der ursprünglichen Aufgabe, außer dass sie die angepassten Werte und eine adjustment-status-Eigenschaft mit dem Wert „adjusted“ oder „unadjusted“ enthält, um anzugeben, ob eine Anpassung vorgenommen wurde.

Auf der Seite Ausgabedaten von Kennzeichnungsaufträgen finden Sie weitere Beispiele für die Ausgabe verschiedener Aufgaben.