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Auswahl der Daten für die Kennzeichnung
Sie können über die Konsole von Amazon SageMaker AI einen Teil Ihres Datensatzes für die Kennzeichnung auswählen. Die Daten müssen in einem Amazon–S3-Bucket gespeichert sein. Sie haben drei Möglichkeiten:
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Verwenden Sie den vollständigen Datensatz.
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Wählen Sie eine zufällig ausgewählte Stichprobe des Datensatzes.
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Geben Sie eine Teilmenge des Datensatzes unter Verwendung einer Abfrage an.
Die folgenden Optionen stehen im Abschnitt Kennzeichnungsaufträge der SageMaker-AI-Konsole
Verwenden des vollständigen Datensatzes
Wenn Sie den vollständigen Datensatz verwenden, müssen Sie eine Manifestdatei für Ihre Datenobjekte bereitstellen. Sie können den Pfad des Amazon-S3-Buckets angeben, der die Manifestdatei enthält, oder Sie können die SageMaker-AI-Konsole zum Erstellen der Datei verwenden. Weitere Informationen zum Erstellen einer Manifestdatei mithilfe der Konsole finden Sie unter Automatisieren der Dateneinrichtung für Kennzeichnungsaufträge.
Auswählen einer zufälligen Stichprobe
Wenn Sie eine zufällige Teilmenge Ihrer Daten kennzeichnen wollen, wählen Sie Random sample (zufällige Stichprobe). Der Datensatz wird in dem S3-Bucket gespeichert, der im Feld Speicherort der Eingabedaten angegeben ist.
Nachdem Sie angegeben haben, wie viel Prozent der Datenobjekte Sie in die Stichprobe aufnehmen möchten, wählen Sie Teilmenge erstellen aus. Die SageMaker-AI-Konsole wählt die Datenobjekte nach dem Zufallsprinzip für Ihren Kennzeichnungsauftrag aus. Nachdem die Objekte ausgewählt wurden, klicken Sie auf Use this subset (Diese Teilmenge verwenden).
SageMaker AI erstellt eine Manifestdatei für die ausgewählten Datenobjekte. Außerdem wird der Wert im Feld Input dataset location (Speicherort des Eingabedatensatzes) so geändert, dass er auf die neue Manifestdatei verweist.
Angeben einer Teilmenge
Amazon S3 Select
Amazon S3 Select ist für Neukunden nicht mehr verfügbar. Bestandskunden von Amazon S3 Select können das Feature weiterhin wie gewohnt nutzen. Weitere Informationen finden Sie unter So optimieren Sie die Abfrage Ihrer Daten in Amazon S3
Mithilfe einer Amazon–S3–SELECT-Abfrage für die Objektdateinamen können Sie eine Teilmenge Ihrer Datenobjekte angeben.
Die SELECT-Anweisung der SQL-Abfrage wird für Sie definiert. Sie stellen die WHERE-Klausel bereit, um anzugeben, welche Datenobjekte zurückgegeben werden sollen.
Weitere Informationen über die Amazon-S3–SELECTAnweisung finden Sie unter Auswählen von Inhalten aus Objekten.
Wählen Sie Create subset (Teilmenge erstellen) zum Starten der Auswahl und wählen Sie dann Use this subset (Diese Teilmenge verwenden) zur Verwendung der ausgewählten Daten.
SageMaker AI erstellt eine Manifestdatei für die ausgewählten Datenobjekte. Außerdem wird der Wert im Feld Input dataset location (Speicherort des Eingabedatensatzes) aktualisiert, damit er auf die neue Manifestdatei verweist.
