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Erstellen von Lambda-Funktionen mithilfe von Ground-Truth-Vorlagen
Sie können eine Lambda-Funktion mit der Lambda-KonsoleAWS CLI, dem oder einem AWS SDK in einer unterstützten Programmiersprache Ihrer Wahl erstellen. Verwenden Sie das AWS Lambda Entwicklerhandbuch, um mehr über jede dieser Optionen zu erfahren:
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Informationen zum Erstellen einer Lambda-Funktion mithilfe der Konsole finden Sie unter Erstellen einer Lambda-Funktion mit der Konsole.
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Informationen zum Erstellen einer Lambda-Funktion mit dem AWS CLI finden Sie unter Verwenden von AWS Lambda mit der AWS Befehlszeilenschnittstelle.
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Wählen Sie den entsprechenden Abschnitt im Inhaltsverzeichnis aus, um mehr über die Arbeit mit Lambda in der Sprache Ihrer Wahl zu erfahren. Wählen Sie beispielsweise Verwenden von Python aus, um mehr über die Verwendung von Lambda mit AWS SDK für Python (Boto3) zu erfahren.
Ground Truth stellt Vorlagen vor und nach der Annotation über ein AWS Serverless Application Repository (SAR-) Rezept zur Verfügung. Gehen Sie wie folgt vor, um das Ground-Truth-Rezept in der Lambda-Konsole auszuwählen.
Verwenden Sie das Ground-Truth-SAR-Rezept, um Lambda-Funktionen zur Vorverarbeitung und Nachbearbeitung zu erstellen:
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Öffnen Sie die Seite Funktionen
der Lambda-Konsole. -
Wählen Sie Funktion erstellen.
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Wählen Sie Serverloses App-Repository durchsuchen aus.
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Geben Sie in das Suchtextfeld aws-sagemaker-ground-truth-recipe ein und wählen Sie die App aus.
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Wählen Sie Bereitstellen aus. Die Bereitstellung der App kann einige Minuten dauern.
Sobald die App bereitgestellt ist, werden zwei Funktionen im Bereich Funktionen der Lambda-Konsole angezeigt:
serverlessrepo-aws-sagema-GtRecipePreHumanTaskFunc-und<id>serverlessrepo-aws-sagema-GtRecipeAnnotationConsol-.<id> -
Wählen Sie eine dieser Funktionen aus und fügen Sie Ihre benutzerdefinierte Logik im Abschnitt Code hinzu.
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Wenn Sie alle Änderungen vorgenommen haben, wählen Sie Bereitstellen aus, um sie bereitzustellen.
