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Erstellen eines Kennzeichnungsauftrags
Anmerkung
Amazon SageMaker Ground Truth steht neuen Kunden nicht mehr offen. Bestehende Kunden können den Service weiterhin wie gewohnt nutzen. AWS investiert weiterhin in Sicherheits- und Verfügbarkeitsverbesserungen für Ground Truth, aber wir planen nicht, neue Funktionen einzuführen.
Sie können einen Labeling-Job in der Amazon SageMaker AI-Konsole erstellen und ein AWS SDK in Ihrer bevorzugten Sprache ausführenCreateLabelingJob. Nachdem ein Kennzeichnungsauftrag erstellt wurde, können Sie Auftragnehmermetriken (für private Arbeitskräfte) und den Status Ihres Kennzeichnungsauftrags mit CloudWatch verfolgen.
Bevor Sie einen Beschriftungsauftrag erstellen, sollten Sie sich gegebenenfalls die folgenden Seiten durchlesen:
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Sie können Ihre Eingabedaten mithilfe einer automatischen Dateneinrichtung in der Konsole oder mithilfe einer Eingabemanifestdatei in der Konsole oder bei Verwendung der
CreateLabelingJobAPI angeben. Informationen zur automatisierten Dateneinrichtung finden Sie unter Automatisieren der Dateneinrichtung für Kennzeichnungsaufträge. Informationen zum Erstellen einer Eingabe-Manifest-Datei finden Sie unter Eingabemanifestdateien. -
Überprüfen Sie die Eingabedatenkontingente für Beschriftungsauftrag: Eingabedatenkontingente.
Nachdem Sie den Aufgabentyp ausgewählt haben, verwenden Sie die Themen auf dieser Seite, um zu erfahren, wie Sie einen Kennzeichnungsauftrag erstellen.
Wenn Sie ein neuer Ground-Truth-Benutzer sind, empfehlen wir Ihnen, mit der Demo in Erste Schritte: Erstellen eines Kennzeichnungsauftrags mit Begrenzungsrahmen über Ground Truth zu beginnen.
Wichtig
Ground Truth verlangt, dass an alle S3-Buckets, die Eingabe-Image-Daten für Beschriftungsaufträge enthalten, eine CORS-Richtlinie angehängt ist. Weitere Informationen hierzu finden Sie unter CORS-Anforderung für Eingabebilddaten.
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