}}` durch die AWS -Region, in der Sie den Kennzeichnungsauftrag erstellen.
Für den Parameter `UiTemplateS3Uri` sollte kein Eintrag vorhanden sein.
+ Ihr [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html#sagemaker-CreateLabelingJob-request-LabelAttributeName](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html#sagemaker-CreateLabelingJob-request-LabelAttributeName) muss mit `-ref` enden. Beispiel, `{{ot-labels}}-ref`.
+ Ihre Eingabemanifestdatei muss eine Punktwolkenframesequenz-Manifestdatei sein. Weitere Informationen finden Sie unter [Erstellen eines Eingabemanifests für Punktwolkensequenzen](sms-point-cloud-multi-frame-input-data.md). Sie müssen auch eine Konfigurationsdatei für die Beschriftungskategorie bereitstellen, wie oben erwähnt.
+ Sie müssen vordefinierte ARNs für die Funktionen zur Vorverarbeitung und Nachbereitung (ACS) bereitstellen. Diese ARNs sind spezifisch für die AWS -Region, mit der Sie Ihren Kennzeichnungsauftrag erstellen.
+ Informationen zum Lambda-ARN zur Vorkommentierung finden Sie unter [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_HumanTaskConfig.html#sagemaker-Type-HumanTaskConfig-PreHumanTaskLambdaArn](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_HumanTaskConfig.html#sagemaker-Type-HumanTaskConfig-PreHumanTaskLambdaArn). Verwenden Sie die Region, in der Sie Ihren Kennzeichnungsauftrag erstellen, um den richtigen ARN zu finden, der mit `PRE-3DPointCloudObjectTracking` endet.
+ Informationen zum Lambda-ARN zur Nachkommentierung finden Sie unter [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_AnnotationConsolidationConfig.html#sagemaker-Type-AnnotationConsolidationConfig-AnnotationConsolidationLambdaArn](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_AnnotationConsolidationConfig.html#sagemaker-Type-AnnotationConsolidationConfig-AnnotationConsolidationLambdaArn). Verwenden Sie die Region, in der Sie Ihren Kennzeichnungsauftrag erstellen, um den richtigen ARN zu finden, der mit `ACS-3DPointCloudObjectTracking` endet.
+ Die Anzahl der in `NumberOfHumanWorkersPerDataObject` angegebenen Auftragnehmer sollte `1` sein.
+ Das automatisierte Daten-Labeling wird für 3D-Punktwolken-Kennzeichnungsaufträge nicht unterstützt. Sie sollten keine Werte für Parameter in `[LabelingJobAlgorithmsConfig](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html#sagemaker-CreateLabelingJob-request-LabelingJobAlgorithmsConfig)` angeben.
+ 3 Die Fertigstellung von Kennzeichnungsaufträgen zur D-2D Objektverfolgung kann mehrere Stunden dauern. Sie können ein längeres Zeitlimit für diese Kennzeichnungsaufträge in `TaskTimeLimitInSeconds` festlegen (bis zu 7 Tage oder 604.800 Sekunden).
**Anmerkung**
Nachdem Sie erfolgreich einen Auftrag zur D-2D Objektverfolgung mit 3 Objekten erstellt haben, wird er in der Konsole unter Labeling-Jobs angezeigt. Der Aufgabentyp für den Auftrag wird als **Point Cloud-Objektverfolgung** angezeigt.
## Format der Eingabedaten
Sie können mithilfe der SageMaker API-Operation, einen Auftrag zur Verfolgung von 3 D-2D Objekten erstellen [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html). Um einen Kennzeichnungsauftrag für diesen Aufgabentyp zu erstellen, benötigen Sie Folgendes:
+ Eine Sequenz-Eingabemanifestdatei. Informationen zum Erstellen dieser Art von Manifestdatei finden Sie unter [Erstellen eines Eingabemanifests für Punktwolkensequenzen](sms-point-cloud-multi-frame-input-data.md). Wenn Sie ein neuer Benutzer von Ground-Truth-3D-Point-Cloud-Beschriftungsmodalitäten sind, empfehlen wir Ihnen, sich [Akzeptierte 3D-Rohdatenformate](sms-point-cloud-raw-data-types.md) anzusehen.
+ Sie geben Ihre Beschriftungen und Anweisungen für Auftragnehmer in einer Konfigurationsdatei der Beschriftungskategorie an. Weitere Informationen finden Sie unter [Erstellen einer Beschriftungskategorie-Konfigurationsdatei mit Beschriftungskategorie und Rahmenattributen](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/sms-label-cat-config-attributes.html), um zu erfahren, wie Sie diese Datei erstellen. Das folgende Beispiel zeigt eine Konfigurationsdatei für Labelkategorien zum Erstellen eines Auftrags zur Verfolgung von 3 D-2D Objekten.
```
{
"document-version": "2020-03-01",
"categoryGlobalAttributes": [
{
"name": "Occlusion",
"description": "global attribute that applies to all label categories",
"type": "string",
"enum":[
"Partial",
"Full"
]
}
],
"labels":[
{
"label": "Car",
"attributes": [
{
"name": "Type",
"type": "string",
"enum": [
"SUV",
"Sedan"
]
}
]
},
{
"label": "Bus",
"attributes": [
{
"name": "Size",
"type": "string",
"enum": [
"Large",
"Medium",
"Small"
]
}
]
}
],
"instructions": {
"shortIntroduction": "Draw a tight cuboid around objects after you select a category.",
"fullIntroduction": "Use this area to add more detailed worker instructions.
"
},
"annotationType": [
{
"type": "BoundingBox"
},
{
"type": "Cuboid"
}
]
}
```
**Anmerkung**
Sie müssen in der Konfigurationsdatei für die Label-Kategorie `BoundingBox` und `Cuboid` als AnnotationType angeben, um einen Tracking-Job mit 3 D-2D Objekten zu erstellen.