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# Aufrufen eines Serverless-Endpunktes
<a name="serverless-endpoints-invoke"></a>

Um mit einem serverlosen Endpunkt eine Inferenz vorzunehmen, müssen Sie eine HTTP-Anfrage an den Endpunkt senden. Sie können die [InvokeEndpoint](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_runtime_InvokeEndpoint.html)API oder die verwenden AWS CLI, die eine `POST` Anfrage zum Aufrufen Ihres Endpunkts stellen. Die maximale Größe der Nutzdaten für Anfragen und Antworten für Serverless-Aufrufe beträgt 4 MB. Für Serverlesse Endpunkte:
+ Das Modell muss heruntergeladen werden und der Server muss innerhalb von 3 Minuten erfolgreich auf `/ping` antworten.
+ Das Timeout, bis zu dem der Container Inferenzanfragen an `/invocations` beantworten muss, beträgt 1 Minute.

## Zum Aufrufen eines Endpunktes
<a name="serverless-endpoints-invoke-api"></a>

Im folgenden Beispiel wird das [AWS SDK for Python (Boto3)](https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/index.html) verwendet, um die [InvokeEndpoint](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_runtime_InvokeEndpoint.html)API aufzurufen. Beachten Sie, dass Sie im Gegensatz zu den anderen API-Aufrufen in diesem Handbuch für `InvokeEndpoint` SageMaker Runtime Runtime als Client verwenden müssen. Geben Sie die folgenden Werte an:
+ Verwenden Sie für `endpoint_name` den Namen des betriebsbereiten Serverless-Endpunkts, den Sie aufrufen möchten.
+ Geben Sie für `content_type` den MIME-Typ Ihrer Eingabedaten im Anforderungstext ein (z. B. `application/json`).
+ Verwenden Sie für`payload` Ihre „Nutzlast anfordern“ als Inferenz. Ihre Nutzlast sollte in Byte oder als dateiähnliches Objekt angegeben werden.

```
runtime = boto3.client("sagemaker-runtime")

endpoint_name = "<your-endpoint-name>"
content_type = "<request-mime-type>"
payload = <your-request-body>

response = runtime.invoke_endpoint(
    EndpointName=endpoint_name,
    ContentType=content_type,
    Body=payload
)
```