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# Serverless-Endpoint-Operationen
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Im Gegensatz zu anderen SageMaker KI-Echtzeit-Endpunkten verwaltet Serverless Inference Rechenressourcen für Sie und reduziert so die Komplexität, sodass Sie sich auf Ihr ML-Modell statt auf die Verwaltung der Infrastruktur konzentrieren können. In der folgenden Anleitung werden die wichtigsten Funktionen von Serverless-Endpunkten beschrieben: wie Endpunkte erstellt, aufgerufen, aktualisiert, beschrieben oder gelöscht werden. Sie können die SageMaker KI-Konsole AWS SDKs, das [Amazon SageMaker Python SDK](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/overview.html#sagemaker-serverless-inference) oder das verwenden, AWS CLI um Ihre serverlosen Endpunkte zu verwalten.

**Topics**
+ [Erfüllen der Voraussetzungen](serverless-endpoints-prerequisites.md)
+ [Erstellen eines Serverless-Endpunkts](serverless-endpoints-create.md)
+ [Aufrufen eines Serverless-Endpunktes](serverless-endpoints-invoke.md)
+ [Serverless-Endpunkt aktualisieren](serverless-endpoints-update.md)
+ [Serverless-Endpunkt beschreiben](serverless-endpoints-describe.md)
+ [So löschen Sie einen Serverless-Endpunkt](serverless-endpoints-delete.md)