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# Hyperparameter-Tuning mit Amazon SageMaker AI RL
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Sie können einen Hyperparameter-Tuning-Job ausführen, um Hyperparameter für Amazon SageMaker AI RL zu optimieren. Das Roboschool-Beispiel in den Beispielnotizbüchern im [SageMaker KI-Beispiel-Repository](https://github.com/awslabs/amazon-sagemaker-examples/tree/master/reinforcement_learning) zeigt, wie Sie dies mit RL Coach tun können. Das Starterskript zeigt, wie Sie Parameter aus der Coach-Voreinstellungsdatei abstrahieren und optimieren können.