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# MLOps Automatisierung mit SageMaker Projekten
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Erstellen Sie end-to-end ML-Lösungen mithilfe CI/CD von SageMaker Projects. 

Verwenden Sie SageMaker Projects, um eine MLOps Lösung für die Orchestrierung und Verwaltung von Folgendem zu erstellen:
+ Erstellung benutzerdefinierter Bilder für Verarbeitung, Training und Inferenz
+ Datenaufbereitung und Feature Engineering
+ Modelltraining
+ Auswerten von Modellen
+ Bereitstellen von Modellen
+ Überwachung und Aktualisierung von Modellen

**Topics**
+ [Was ist ein SageMaker KI-Projekt?](sagemaker-projects-whatis.md)
+ [Für die Verwendung von Projekten sind SageMaker Studio-Berechtigungen erforderlich](sagemaker-projects-studio-updates.md)
+ [Erstellen Sie ein MLOps Projekt mit Amazon SageMaker Studio oder Studio Classic](sagemaker-projects-create.md)
+ [MLOps Vorlagen für Projekte](sagemaker-projects-templates.md)
+ [Projektressourcen anzeigen](sagemaker-projects-resources.md)
+ [Ein MLOps Projekt in Amazon SageMaker Studio oder Studio Classic aktualisieren](sagemaker-projects-update.md)
+ [Löschen Sie ein MLOps Projekt mit Amazon SageMaker Studio oder Studio Classic](sagemaker-projects-delete.md)
+ [Gehen Sie mithilfe von Git-Repos von Drittanbietern durch ein SageMaker MLOps KI-Projekt](sagemaker-projects-walkthrough-3rdgit.md)