Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich. # Erstellen Sie ein MLOps Projekt mit Amazon SageMaker Studio oder Studio Classic **Wichtig** Benutzerdefinierte IAM-Richtlinien, die es Amazon SageMaker Studio oder Amazon SageMaker Studio Classic ermöglichen, SageMaker Amazon-Ressourcen zu erstellen, müssen auch Berechtigungen zum Hinzufügen von Tags zu diesen Ressourcen gewähren. Die Berechtigung zum Hinzufügen von Tags zu Ressourcen ist erforderlich, da Studio und Studio Classic automatisch alle von ihnen erstellten Ressourcen taggen. Wenn eine IAM-Richtlinie Studio und Studio Classic das Erstellen von Ressourcen, aber kein Tagging erlaubt, können "AccessDenied" Fehler beim Versuch, Ressourcen zu erstellen, auftreten. Weitere Informationen finden Sie unter [Erteilen Sie Berechtigungen für das Taggen von SageMaker KI-Ressourcen](security_iam_id-based-policy-examples.md#grant-tagging-permissions). [AWS verwaltete Richtlinien für Amazon SageMaker AI](security-iam-awsmanpol.md)die Berechtigungen zum Erstellen von SageMaker Ressourcen gewähren, beinhalten bereits Berechtigungen zum Hinzufügen von Tags beim Erstellen dieser Ressourcen. Dieses Verfahren zeigt, wie Sie ein MLOps Projekt mit Amazon SageMaker Studio Classic erstellen. **Voraussetzungen** + Ein IAM-Konto oder IAM Identity Center, um sich bei Studio oder Studio Classic anzumelden. Weitere Informationen finden Sie unter [Überblick über die Amazon SageMaker AI-Domain](gs-studio-onboard.md). + Erlaubnis zur Verwendung von SageMaker KI-bereitgestellten Projektvorlagen. Weitere Informationen finden Sie unter [Für die Verwendung von Projekten sind SageMaker Studio-Berechtigungen erforderlich](sagemaker-projects-studio-updates.md). + Grundlegende Vertrautheit mit der Studio-Classic-Benutzeroberfläche. Weitere Informationen finden Sie unter [Überblick über die Amazon SageMaker Studio Classic-Benutzeroberfläche](studio-ui.md). ------ #### [ Studio ] 1. Öffnen Sie die SageMaker Studio-Konsole, indem Sie den Anweisungen unter [Amazon SageMaker Studio starten](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/studio-updated-launch.html) folgen. 1. Wählen Sie im linken Navigationsbereich **Bereitstellungen** und anschließend **Projekte** aus. 1. Wählen Sie oben rechts über der Projektliste die Option Projekt **erstellen** aus. 1. Wählen Sie auf der Seite **Vorlagen** eine Vorlage aus, die Sie für Ihr Projekt verwenden möchten. Weitere Informationen zu Projektvorlagen finden Sie unter [MLOps Vorlagen für Projekte](sagemaker-projects-templates.md). 1. Wählen Sie **Weiter** aus. 1. Geben Sie auf der Seite **Projektdetails** die folgenden Informationen ein: + **Name**: ein Name für Ihr Projekt. + **Beschreibung**: eine optionale Beschreibung für Ihr Projekt. + Die Werte für die Service Catalog-Bereitstellungsparameter beziehen sich auf die von Ihnen gewählte Vorlage. 1. Wählen Sie **Projekt erstellen** und warten Sie, bis das Projekt in der **Projekt**-Liste angezeigt wird. 1. (Optional) Wählen Sie in der Studio-Seitenleiste **Pipelines** aus, um die aus Ihrem Projekt erstellte Pipeline anzuzeigen. Weitere Informationen zu Pipelines finden Sie unter [Pipelines](pipelines.md). ------ #### [ Studio Classic ] 1. Melden Sie sich bei Studio an. Weitere Informationen finden Sie unter [Überblick über die Amazon SageMaker AI-Domain](gs-studio-onboard.md). 1. Wählen Sie in der Studio-Classic Seitenleiste das Symbol **Home** (![\[Black square icon representing a placeholder or empty image.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/sagemaker/latest/dg/images/studio/icons/house.png)) aus. 1. Wählen Sie im Menü **Bereitstellungen** und dann **Projekte** aus. 1. Wählen Sie **Create project** (Projekt erstellen) aus. Die Registerkarte **Projekt erstellen** wird geöffnet und enthält eine Liste der verfügbaren Vorlagen. 1. Falls noch nicht ausgewählt, wählen Sie **SageMaker AI-Vorlagen**. Weitere Informationen zu Projektvorlagen finden Sie unter [MLOps Vorlagen für Projekte](sagemaker-projects-templates.md). 1. Wählen Sie die Vorlage **Modellerstellung, Training und Bereitstellung** aus. 1. Wählen Sie **Projektvorlage auswählen**. Die Registerkarte **Projekt erstellen** ändert sich und zeigt nun **Projektdetails** an. 1. Geben Sie die folgenden Informationen ein: + Geben Sie unter **Projektdetails** einen Namen und eine Beschreibung für Ihr Projekt ein. + Fügen Sie optional Tags hinzu, d. h. Schlüssel-Wert-Paare, die Sie zur Nachverfolgung Ihrer Projekte verwenden können. 1. Wählen Sie **Projekt erstellen** und warten Sie, bis das Projekt in der **Projekt**-Liste angezeigt wird. ------