Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
HyperPod im Studio
Sie können Machine-Learning-Workloads auf SageMaker HyperPod Amazon-Clustern starten und HyperPod Cluster-Informationen in Amazon SageMaker Studio anzeigen. Die verbesserte Transparenz der Cluster-Details und Hardware-Metriken kann Ihrem Team helfen, den richtigen Kandidaten für Ihre Workloads vor dem Training oder zur Feinabstimmung zu finden.
Eine Reihe von Befehlen ist verfügbar, um Ihnen den Einstieg zu erleichtern, wenn Sie Studio IDEs auf einem HyperPod Cluster starten. Sie können von Studio IDEs aus an Ihren Trainingsskripten arbeiten, Docker-Container für die Schulungsskripte verwenden und Jobs an den Cluster senden. In den folgenden Abschnitten finden Sie Informationen zur Einrichtung, zum Erkennen von Clustern und zur Überwachung ihrer Aufgaben, zum Anzeigen von Clusterinformationen und zum Herstellen einer Verbindung zu HyperPod Clustern IDEs in Studio.
Themen
