Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich. # HyperPod Fehlerbehebung bei Inferenzen In diesem Leitfaden zur Fehlerbehebung werden häufig auftretende Probleme behandelt, die bei der Bereitstellung und dem Betrieb von Amazon SageMaker HyperPod Inference auftreten können. Zu diesen Problemen gehören in der Regel VPC-Netzwerkkonfiguration, IAM-Berechtigungen, Kubernetes-Ressourcenmanagement und Probleme mit der Betreiberkonnektivität, die eine erfolgreiche Modellbereitstellung verhindern oder dazu führen können, dass Bereitstellungen fehlschlagen oder im Status „Ausstehend“ verbleiben. In diesem Leitfaden zur Fehlerbehebung wird die folgende Terminologie verwendet: **Schritte zur Fehlerbehebung** sind Diagnoseverfahren zur Identifizierung und Untersuchung von Problemen, **Lösung** enthält die spezifischen Maßnahmen zur Behebung identifizierter Probleme und **Verifizierung** bestätigt, dass die Lösung ordnungsgemäß funktioniert hat. **Topics** + [Fehler bei der Installation von Inference Operatoren über die SageMaker KI-Konsole](sagemaker-hyperpod-model-deployment-ts-console-cfn-failures.md) + [Fehler bei der Installation des Inferenzoperators über CLI AWS](sagemaker-hyperpod-model-deployment-ts-cli.md) + [Timeout beim Herunterladen von Zertifikaten](sagemaker-hyperpod-model-deployment-ts-certificate.md) + [Probleme bei der Modellbereitstellung](sagemaker-hyperpod-model-deployment-ts-deployment-issues.md) + [Problem mit der VPC-ENI-Berechtigung](sagemaker-hyperpod-model-deployment-ts-permissions.md) + [Problem mit der IAM-Vertrauensbeziehung](sagemaker-hyperpod-model-deployment-ts-trust.md) + [Fehler beim fehlenden NVIDIA-GPU-Plugin](sagemaker-hyperpod-model-deployment-ts-gpu.md) + [Der Inferenzoperator kann nicht gestartet werden](sagemaker-hyperpod-model-deployment-ts-startup.md)