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Stellen Sie einen Workload bereit
Die folgenden Beispiele zeigen, wie HyperPod Autoscaling mit Karpenter automatisch Knoten als Reaktion auf Workload-Anforderungen bereitstellt. Diese Beispiele zeigen das grundlegende Skalierungsverhalten und die Verteilungsmuster für mehrere Verfügbarkeitszonen.
Stellen Sie einen einfachen Workload bereit
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Die folgende Kubernetes-Bereitstellung umfasst Pods, die 1 CPU und 256 MB Arbeitsspeicher pro Replikat oder Pod anfordern. In diesem Szenario sind die Pods noch nicht hochgefahren.
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/aws/karpenter-provider-aws/refs/heads/main/examples/workloads/inflate.yaml -
Führen Sie zum Test des Scale-Up-Prozesses den folgenden Befehl aus. Karpenter wird dem Cluster neue Knoten hinzufügen.
kubectl scale deployment inflate --replicas 10 -
Führen Sie zum Test des Herunterskalierungsprozesses den folgenden Befehl aus. Karpenter wird Knoten aus dem Cluster entfernen.
kubectl scale deployment inflate --replicas 0
Stellen Sie einen Workload auf mehrere AZs
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Führen Sie den folgenden Befehl aus, um einen Workload bereitzustellen, auf dem eine Kubernetes-Bereitstellung ausgeführt wird. Dabei müssen sich die bereitgestellten Pods gleichmäßig über verschiedene Availability Zones mit einem maximalen Skew von 1 verteilen.
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/aws/karpenter-provider-aws/refs/heads/main/examples/workloads/spread-zone.yaml -
Führen Sie den folgenden Befehl aus, um die Anzahl der Pods anzupassen:
kubectl scale deployment zone-spread --replicas 15Karpenter fügt dem Cluster neue Knoten hinzu, wobei sich mindestens ein Knoten in einer anderen Availability Zone befindet.
Weitere Beispiele finden Sie unter Karpenter-Beispiel-Workloads
