View a markdown version of this page

RStudio auf Amazon SageMaker AI — Benutzerhandbuch - Amazon SageMaker KI
Arbeiten Sie in RStudio zusammenBasis-ImageColocation von RSession-Anwendungen

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

RStudio auf Amazon SageMaker AI — Benutzerhandbuch

Mit der RStudio-Unterstützung in Amazon SageMaker AI können Sie Ihre Produktionsabläufe einrichten und die Vorteile der SageMaker KI-Funktionen nutzen. In den folgenden Themen wird gezeigt, wie Sie eine RStudio-Sitzung starten und wichtige Workflows abschließen. Informationen zur Verwaltung von RStudio auf SageMaker AI finden Sie unter. RStudio auf Amazon: KI-Management SageMaker

Informationen zu den Onboarding-Schritten zum Erstellen einer Amazon SageMaker AI-Domain mit aktiviertem RStudio finden Sie unter. Übersicht über die Amazon SageMaker AI-Domain 

Informationen zu den AWS Regionen, in denen RStudio on SageMaker AI unterstützt wird, finden Sie unter. Unterstützte Regionen und Kontingente 

Themen

Arbeiten Sie in RStudio zusammen

Um Ihr RStudio-Projekt zu teilen, können Sie RStudio mit Ihrem Git-Repo verbinden. Informationen zur Einrichtung finden Sie unter Versionskontrolle mit Git und SVN.

Hinweis: Die gemeinsame Nutzung von Projekten und die Zusammenarbeit in Echtzeit werden derzeit nicht unterstützt, wenn RStudio auf Amazon AI verwendet wird. SageMaker  

Basis-Image

Wenn Sie Ihre RStudio-Instance starten, dient das Base R-Image als Grundlage für Ihre Instance. Dieses Image erweitert das Docker-Image für R-session-complete. 

Dieses Base R-Image beinhaltet Folgendes:

  • R v4.0 oder höher

  • awscli, sagemaker, und boto3 Python-Pakete

  • Reticulate Paket für die R SDK-Integration

Colocation von RSession-Anwendungen

Benutzer können mehrere RSession-Anwendungen auf derselben Instance erstellen. Jeder Instance-Typ unterstützt bis zu vier gemeinsam genutzte RSession-Anwendungen. Dies gilt für jeden Benutzer unabhängig. Wenn beispielsweise zwei Benutzer Anwendungen erstellen, weist SageMaker AI jedem Benutzer unterschiedliche zugrunde liegende Instanzen zu. Jede dieser Instances würde 4 RSession-Anwendungen unterstützen.

Kunden zahlen nur für den verwendeten Instance-Typ, unabhängig davon, wie viele rSession-Anwendungen auf der Instance ausgeführt werden. Wenn ein Benutzer eine RSession mit einem anderen zugeordneten Instance-Typ erstellt, wird eine neue zugrunde liegende Instance erstellt.