Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Erfüllen der Voraussetzungen
Sie müssen die folgenden Voraussetzungen erfüllen, bevor Sie Ihr eigenes Bild zur Verwendung RStudio auf Amazon SageMaker AI mitbringen können.
-
Wenn Sie über eine bestehende Domain verfügen RStudio , die vor dem 7. April 2022 erstellt wurde, müssen Sie Ihre RStudio ServerPro Anwendung löschen und neu erstellen. Wie Sie eine Anwendung löschen können, erfahren Sie unter Fahren Sie SageMaker Studio Classic herunter und aktualisieren Sie es.
-
Installieren Sie die Docker-Anwendung. Informationen zum Einrichten von Docker finden Sie unter Orientierung und Einrichtung
. -
Erstellen Sie eine lokale Kopie eines RStudio -kompatiblen Dockerfiles, das mit KI funktioniert. SageMaker Informationen zum Erstellen einer RStudio Beispiel-Docker-Datei finden Sie unter Verwenden Sie ein benutzerdefiniertes Image, um Ihre eigene Entwicklungsumgebung RStudio auf Amazon SageMaker AI zu
verwenden. -
Verwenden Sie eine AWS Identity and Access Management Ausführungsrolle, der die AmazonSageMakerFullAccess
Richtlinie angehängt ist. Wenn Sie sich für eine Domain angemeldet haben, können Sie die Rolle im Bereich Domain-Zusammenfassung des SageMaker AI-Kontrollpanels abrufen. Verwendung der folgenden Berechtigungen für den Zugriff auf den Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR)-Service zu Ihrer Ausführungsrolle.
-
Installieren und konfigurieren Sie AWS CLI mit der folgenden (oder höheren) Version. Informationen zur Installation von finden Sie unter Installation oder Aktualisierung der neuesten Version von AWS CLI. AWS CLI
AWS CLI v1 >= 1.23.6 AWS CLI v2 >= 2.6.2