Richten Sie lokalen Visual Studio-Code ein - Amazon SageMaker KI
Richten Sie Ihre lokale Umgebung einConnect zu Ihrem lokalen VS-Code her

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Richten Sie lokalen Visual Studio-Code ein

Nachdem die Administratoren die Anweisungen unter abgeschlossen habenConnect Sie Ihren lokalen Visual Studio-Code mit SageMaker Räumen mit Fernzugriff, können Sie Ihren lokalen Visual Studio-Code mit Ihren SageMaker Remote-Spaces verbinden.

Themen

Richten Sie Ihre lokale Umgebung ein

Installieren Sie Visual Studio Code auf Ihrem lokalen Computer. Informationen zu den Anforderungen finden Sie unterConnect Sie Ihren lokalen Visual Studio-Code mit SageMaker Räumen mit Fernzugriff.

Connect zu Ihrem lokalen VS-Code her

Bevor Sie eine Verbindung von Ihrem lokalen Visual Studio Code zu Ihren SageMaker Remote-Spaces herstellen können, muss Ihr Administrator dies tunRichten Sie den Fernzugriff ein. Ihr Administrator richtet eine bestimmte Methode ein, mit der Sie eine Verbindung herstellen können. Wählen Sie die Methode, die für Sie eingerichtet wurde.

Gehen Sie wie folgt vor, um eine Verbindung mithilfe von Deep Link herzustellen.

  1. Starten Sie Amazon SageMaker Studio.

  2. Navigieren Sie in der Studio-Benutzeroberfläche zu Ihrem Bereich.

  3. Wählen Sie Space öffnen mit.

  4. Wählen Sie VS Code. Wenn Sie dies tun, werden Sie möglicherweise aufgefordert, Visual Studio Code zu öffnen. Wenn Sie sich dafür entscheiden, wird Ihr lokaler VS Code mit einem weiteren Pop-up zur Bestätigung geöffnet. Sobald der Vorgang abgeschlossen ist, wurde die Fernverbindung hergestellt.

Methode 2: AWS Toolkit for Visual Studio Code

Gehen Sie wie folgt vor, um eine Verbindung mit dem herzustellen AWS Toolkit for Visual Studio Code.

  1. Öffnen Sie VS Code.

  2. Öffnen Sie die AWS Toolkit-Erweiterung.

  3. Stellen Sie eine Verbindung zu her AWS.

  4. Erweitern Sie im AWS Explorer die Option SageMaker AI.

  5. Finden Sie Ihren Studio-Bereich.

  6. Wähle das Connect-Symbol neben deinem Bereich, um ihn zu starten.

    Anmerkung

    • Beenden Sie den Bereich im Toolkit for Visual Studio und starten Sie ihn neu, um den Fernzugriff zu aktivieren, sofern noch keine Verbindung besteht.

    • Wenn der Space keine unterstützte Instanzgröße verwendet, werden Sie aufgefordert, die Instanz zu ändern.

Methode 3: Stellen Sie vom Terminal aus eine Verbindung über SSH-CLI her

Gehen Sie wie folgt vor, um mithilfe der SSH-CLI eine Verbindung herzustellen.

Stellen Sie für dieses Setup sicher, dass Sie das AWS Command Line Interface (AWS CLI) und das Session Manager-Plugin für AWS CLI installiert haben.

Erstellen Sie ein Shell-Skript (zum Beispiel/home/user/sagemaker_connect.sh):

#!/bin/bash
# Disable the -x option if printing each command is not needed.
set -exuo pipefail

SPACE_ARN="$1"
AWS_PROFILE="${2:-}"

# Validate ARN and extract region
if [[ "$SPACE_ARN" =~ ^arn:aws[-a-z]*:sagemaker:([a-z0-9-]+):[0-9]{12}:space\/[^\/]+\/[^\/]+$ ]]; then
    AWS_REGION="${BASH_REMATCH[1]}"
else
    echo "Error: Invalid SageMaker Studio Space ARN format."
    exit 1
fi

# Optional profile flag
PROFILE_ARG=()
if [[ -n "$AWS_PROFILE" ]]; then
    PROFILE_ARG=(--profile "$AWS_PROFILE")
fi

# Start session
START_SESSION_JSON=$(aws sagemaker start-session \
    --resource-identifier "$SPACE_ARN" \
    --region "${AWS_REGION}" \
    "${PROFILE_ARG[@]}")

# Extract fields using grep and sed
SESSION_ID=$(echo "$START_SESSION_JSON" | grep -o '"SessionId": "[^"]*"' | sed 's/.*: "//;s/"$//')
STREAM_URL=$(echo "$START_SESSION_JSON" | grep -o '"StreamUrl": "[^"]*"' | sed 's/.*: "//;s/"$//')
TOKEN=$(echo "$START_SESSION_JSON" | grep -o '"TokenValue": "[^"]*"' | sed 's/.*: "//;s/"$//')

# Validate extracted values
if [[ -z "$SESSION_ID" || -z "$STREAM_URL" || -z "$TOKEN" ]]; then
    echo "Error: Failed to extract session information from sagemaker start session response."
    exit 1
fi

# Call session-manager-plugin
session-manager-plugin \
    "{\"streamUrl\":\"$STREAM_URL\",\"tokenValue\":\"$TOKEN\",\"sessionId\":\"$SESSION_ID\"}" \
    "$AWS_REGION" "StartSession"

  1. Machen Sie das Skript ausführbar:

    chmod +x /home/user/sagemaker_connect.sh

  2. Konfigurieren Sie$HOME/.ssh/config, um den folgenden Eintrag hinzuzufügen:

Host my_space_name_abc
  HostName 'arn:PARTITION:sagemaker:REGION:ACCOUNT:space/DOMAIN_ID/space_name_abc'
  ProxyCommand '/home/user/sagemaker_connect.sh' '%h'
  ForwardAgent yes
  AddKeysToAgent yes
  StrictHostKeyChecking accept-new

Zum Beispiel PARTITION kann das seinaws.

Wenn Sie ein benanntes AWS Anmeldeinformationsprofil verwenden müssen, ändern Sie den Proxybefehl wie folgt:

  ProxyCommand '/home/user/sagemaker_connect.sh' '%h' YOUR_CREDENTIAL_PROFILE_NAME

  • Connect über SSH her oder führen Sie den SCP-Befehl aus:

ssh my_space_name_abc
scp file_abc my_space_name_abc:/tmp/