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# Echtzeit-Inferenz
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 Echtzeit-Inferenz ist ideal für Inferenz-Workloads, bei denen interaktive Echtzeitanforderungen mit niedriger Latenz gestellt werden. Sie können Ihr Modell für SageMaker KI-Hosting-Dienste bereitstellen und einen Endpunkt erhalten, der für Inferenzen verwendet werden kann. Diese Endgeräte werden vollständig verwaltet und unterstützen Autoscaling (siehe [Automatische Skalierung von Amazon SageMaker AI-Modellen](endpoint-auto-scaling.md)). 

**Topics**
+ [Modelle für Echtzeit-Inferenzen bereitstellen](realtime-endpoints-deploy-models.md)
+ [Aufrufen von Modellen für Echtzeit-Inferenz](realtime-endpoints-test-endpoints.md)
+ [Endpunkte](realtime-endpoints-manage.md)
+ [Hosting-Optionen](realtime-endpoints-options.md)
+ [Automatische Skalierung von Amazon SageMaker AI-Modellen](endpoint-auto-scaling.md)
+ [Instance-Speicher-Volumes](host-instance-storage.md)
+ [Validieren von Modellen in der Produktion](model-validation.md)
+ [Online-Erklärbarkeit mit Clarify SageMaker](clarify-online-explainability.md)
+ [Optimierung von Modellen mit Adapter-Inferenzkomponenten](realtime-endpoints-adapt.md)