Passen Sie Amazon Q Developer in Amazon SageMaker Studio-Anwendungen an - Amazon SageMaker KI

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Passen Sie Amazon Q Developer in Amazon SageMaker Studio-Anwendungen an

Sie können Amazon Q Developer in den Anwendungen JupyterLab und Code Editor in Amazon SageMaker Studio anpassen. Wenn Sie Q Developer anpassen, erhalten Sie Vorschläge und Antworten, die auf Beispielen aus Ihrer Codebasis basieren. Wenn Sie Amazon Q Developer Pro verwenden, können Sie alle Anpassungen laden, die Sie mit diesem Service erstellt haben.

Anpassen in JupyterLab

In JupyterLab können Sie alle Anpassungen laden, die Sie mit Amazon Q Developer Pro erstellt haben. Oder Sie können Q Developer in Ihrem JupyterLab Bereich lokal mit Dateien anpassen, die Sie in den Space hochladen.

Um Anpassungen zu verwenden, die Sie in Amazon Q Developer Pro erstellt haben

Wenn Sie eine Anpassung laden, bietet Q Developer Vorschläge, die auf der Codebasis basieren, mit der Sie die Anpassung erstellt haben. Wenn Sie den Chat im Amazon Q-Panel verwenden, interagieren Sie außerdem mit Ihrer Anpassung.

Weitere Informationen zum Einrichten von Anpassungen finden Sie unter Anpassungsvorschläge im Amazon Q Developer User Guide.

Um Ihre Anpassung zu laden

Öffne deinen JupyterLab Bereich und führe die folgenden Schritte aus.

  1. Wählen Sie in der Statusleiste am unteren JupyterLab Rand Amazon Q aus. Ein Menü wird geöffnet.

  2. Wählen Sie im Menü „Andere Funktionen“. Die Registerkarte Amazon Q-Funktionen wird im Hauptarbeitsbereich geöffnet.

  3. Wählen Sie auf der Registerkarte Amazon Q-Funktionen unter Select Customization Ihre Q Developer-Anpassung aus.

  4. Interagieren Sie mit Ihrer Anpassung auf eine der folgenden Arten:

    • Erstelle ein Notizbuch und schreibe Code hinein. Dabei bietet Q Developer automatisch maßgeschneiderte Inline-Vorschläge, die auf Ihren Anpassungen basieren.

    • Chatten Sie mit Q Developer im Amazon Q-Panel, indem Sie diesen Schritten folgen:

      1. Wählen Sie in der linken Seitenleiste das Jupyter AI Chat-Symbol aus. JupyterLab Das Amazon Q-Panel wird geöffnet.

      2. Verwenden Sie das Chatfeld „Frag Amazon Q“, um mit Ihrer Anpassung zu interagieren.

So passen Sie Amazon Q Developer mit Dateien in Ihrem JupyterLab Bereich an

JupyterLabIn können Sie Q Developer mit Dateien anpassen, die Sie in Ihren Bereich hochladen. Anschließend können Sie im Chat im Amazon Q-Bereich einen Befehl verwenden, um Q Developer nach diesen Dateien zu fragen.

Wenn Sie Q Developer mit Dateien in Ihrem Bereich anpassen, ist die Anpassung nur in Ihrem Bereich verfügbar. Sie können die Anpassung nicht an anderer Stelle laden, z. B. in anderen Bereichen oder in der Amazon Q Developer-Konsole.

Sie können Q Developer mit Dateien anpassen, JupyterLab wenn Sie entweder Amazon Q Developer Pro oder Amazon Q Developer im Rahmen des kostenlosen Kontingents verwenden.

Zur Anpassung mit Ihren Dateien

Öffne deinen JupyterLab Bereich und führe die folgenden Schritte aus.

  1. Prüfen Sie, ob Ihr Bereich mit dem erforderlichen Einbettungsmodell konfiguriert ist. Sie können Q Developer JupyterLab nur anpassen, wenn Sie das Standard-Einbettungsmodell verwenden, nämlich CodeSage : codesage-small. Gehen Sie wie folgt vor, um dies zu überprüfen:

    1. Wählen Sie in der linken Seitenleiste das Jupyter AI Chat-Symbol aus. JupyterLab Das Amazon Q-Panel wird geöffnet.

    2. Wählen Sie das Einstellungssymbol in der oberen rechten Ecke des Panels.

    3. Wählen Sie bei Bedarf unter Modell einbetten die Option CodeSage : codesage-small und anschließend Änderungen speichern aus.

    4. Wählen Sie in der oberen rechten Ecke des Bedienfelds das Symbol „Zurück“.

  2. Um Dateien hochzuladen, mit denen Sie Q Developer personalisieren möchten, wählen Sie im Dateibrowser-Bereich das Symbol „Dateien hochladen“.

  3. Nachdem Sie Ihre Dateien hochgeladen haben, geben Sie in das Chatfeld Ask Amazon Q den Text ein/learn file path/. Ersetzen Sie file path/ durch den Pfad zu Ihren Dateien in Ihrem JupyterLab Bereich. Wenn Amazon Q die Verarbeitung Ihrer Dateien abgeschlossen hat, wird dies mit einer Chat-Nachricht im Amazon Q-Panel bestätigt.

  4. Um Q Developer eine Frage zu Ihren Dateien zu stellen, geben Sie den /ask Text in das Chat-Feld ein und folgen Sie dem Befehl mit Ihrer Frage. Amazon Q generiert eine Antwort auf der Grundlage Ihrer Dateien und antwortet im Chat.

Weitere Informationen zu den /ask Befehlen /learn und, z. B. zu ihren Optionen und unterstützten Argumenten, finden Sie in der Benutzerdokumentation zu Jupyter AI unter Lernen über lokale Daten. Auf dieser Seite wird erklärt, wie die Befehle mit dem Jupyternaut AI-Chatbot verwendet werden. JupyterLabin Amazon SageMaker Studio unterstützt dieselbe Befehlssyntax.

Im Code-Editor anpassen

Wenn Sie eine Anpassung in Amazon Q Developer Pro erstellt haben, können Sie sie im Code-Editor laden. Wenn Q Developer dann Vorschläge für Ihren Code macht, basieren diese auf der Codebasis, mit der Sie die Anpassung erstellt haben. Wenn Sie den Chat im Amazon Q: Chat-Panel verwenden, interagieren Sie außerdem mit Ihrer Anpassung.

Um Anpassungen zu verwenden, die Sie in Amazon Q Developer Pro erstellt haben

Öffnen Sie Ihren Code-Editor-Bereich und führen Sie die folgenden Schritte aus.

  1. Wählen Sie im Code-Editor-Menü „Ansicht“ und anschließend „Befehlspalette“.

  2. Beginnen Sie in der Befehlspalette mit der Eingabe >Amazon Q: Select Customization und wählen Sie diese Option in der gefilterten Befehlsliste aus, sobald sie angezeigt wird. In der Befehlspalette werden Ihre Q Developer-Anpassungen angezeigt.

  3. Wählen Sie Ihre Anpassung.

  4. Interagiere mit deiner Anpassung auf eine der folgenden Arten:

    • Erstellen Sie eine Python-Datei oder ein Jupyter-Notebook und schreiben Sie Code hinein. Dabei bietet Q Developer automatisch maßgeschneiderte Inline-Vorschläge, die auf Ihren Anpassungen basieren.

    • Chatten Sie mit Q Developer im Amazon Q-Panel, indem Sie diesen Schritten folgen:

      1. Wählen Sie in der linken Seitenleiste des Code-Editors das Amazon Q-Symbol aus. Das Amazon Q: Chat-Panel wird geöffnet.

      2. Verwenden Sie das Chat-Feld, um mit Ihrer Anpassung zu interagieren.

Weitere Informationen zu den Funktionen von Q Developer finden Sie unter Using Amazon Q Developer in the IDE im Amazon Q Developer User Guide.