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Bewerten Ihres trainierten Modells
Ein Bewertungsrezept ist eine YAML-Konfigurationsdatei, die definiert, wie Ihr Amazon-Nova-Modellbewertungsjob ausgeführt wird. Mit diesem Rezept können Sie die Leistung eines Basismodells oder eines trainierten Modells anhand gängiger Benchmarks oder Ihrer eigenen benutzerdefinierten Datensätze bewerten. Metriken können in Amazon S3 oder gespeichert werden TensorBoard. Die Bewertung bietet quantitative Metriken, anhand derer Sie die Modellleistung bei verschiedenen Aufgaben beurteilen können, um festzustellen, ob weitere Anpassungen erforderlich sind.
Die Modellbewertung ist ein Offline-Prozess, bei dem Modelle anhand festgelegter Benchmarks mit vordefinierten Antworten getestet werden. Sie werden nicht in Echtzeit oder anhand von Live-Benutzerinteraktionen bewertet. Für Evaluierungen in Echtzeit können Sie das Modell nach der Bereitstellung in Amazon Bedrock auswerten, indem Sie die Amazon Bedrock-Laufzeit aufrufen. APIs
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