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Holen Sie sich Amazon SageMaker Studio Classic Notebook- und App-Metadaten
Anmerkung
Seit dem 30. November 2023 heißt das vorherige Amazon SageMaker Studio-Erlebnis nun Amazon SageMaker Studio Classic. Der folgende Abschnitt bezieht sich konkret auf die Verwendung der Studio-Classic-Anwendung. Informationen zur Verwendung der aktualisierten Studio-Konfiguration finden Sie unter Amazon Studio SageMaker.
Studio Classic wird weiterhin für bestehende Workloads beibehalten, ist jedoch nicht mehr für das Onboarding verfügbar. Sie können nur bestehende Studio Classic-Anwendungen beenden oder löschen und keine neuen erstellen. Wir empfehlen Ihnen, Ihre Arbeitslast auf das neue Studio-Erlebnis zu migrieren.
Sie können über die Amazon SageMaker Studio Classic-Benutzeroberfläche auf Notizbuch-Metadaten und App-Metadaten zugreifen.
Abrufen von Metadaten von Studio Classic Notebook
Jupyter-Notizbücher enthalten optionale Metadaten, auf die Sie über die Amazon SageMaker Studio Classic-Benutzeroberfläche zugreifen können.
Um die Metadaten des Notebooks anzuzeigen:
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Wählen Sie in der rechten Seitenleiste das Symbol Eigenschafteninspektor (
) aus. -
Öffnen Sie den Bereich Erweiterte Tools.
Die Metadaten sollten in etwa wie die folgenden aussehen.
{ "instance_type": "ml.t3.medium", "kernelspec": { "display_name": "Python 3 (Data Science)", "language": "python", "name": "python3__SAGEMAKER_INTERNAL__arn:aws:sagemaker:us-west-2:<acct-id>:image/datascience-1.0" }, "language_info": { "codemirror_mode": { "name": "ipython", "version": 3 }, "file_extension": ".py", "mimetype": "text/x-python", "name": "python", "nbconvert_exporter": "python", "pygments_lexer": "ipython3", "version": "3.7.10" } }
Abrufen von App-Metadaten
Wenn Sie ein Notizbuch in Amazon SageMaker Studio Classic erstellen, werden die App-Metadaten in eine Datei geschrieben, die im Ordner benannt resource-metadata.json ist. /opt/ml/metadata/ Sie können die App-Metadaten abrufen, indem Sie ein Iamge-Terminal aus dem Notebook heraus öffnen. Die Metadaten enthalten die folgenden Informationen, darunter das SageMaker Image und den Instance-Typ, in dem das Notebook ausgeführt wird:
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AppType –
KernelGateway -
DomainId— Wie das Studio ClassicID
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UserProfileName— Der Profilname des aktuellen Benutzers
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ResourceArn— Der Amazon-Ressourcenname (ARN) der App, der den Instanztyp enthält
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ResourceName— Der Name des SageMaker Bildes
Zusätzliche Metadaten können für den internen Gebrauch von Studio Classic enthalten sein und können sich ändern.
So rufen Sie die App-Metadaten ab:
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Wählen Sie in der Mitte des Notebook-Menüs das Symbol Terminal starten (
) aus. Dadurch wird ein Terminal in dem SageMaker Image geöffnet, in dem das Notebook ausgeführt wird. -
Führen Sie die folgenden Befehle aus, um den Inhalt der
resource-metadata.json-Datei anzuzeigen.$cd /opt/ml/metadata/ cat resource-metadata.jsonDie Datei sollte in etwa so aussehen:
{ "AppType": "KernelGateway", "DomainId": "d-xxxxxxxxxxxx", "UserProfileName": "profile-name", "ResourceArn": "arn:aws:sagemaker:us-east-2:account-id:app/d-xxxxxxxxxxxx/profile-name/KernelGateway/datascience--1-0-ml-t3-medium", "ResourceName": "datascience--1-0-ml", "AppImageVersion":"" }