Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Wie unterscheiden sich Amazon SageMaker Studio Classic-Notebooks von Notebook-Instances?
Wichtig
Seit dem 30. November 2023 heißt das vorherige Amazon SageMaker Studio-Erlebnis jetzt Amazon SageMaker Studio Classic. Der folgende Abschnitt bezieht sich konkret auf die Verwendung der Studio-Classic-Anwendung. Informationen zur Verwendung der aktualisierten Studio-Konfiguration finden Sie unter Amazon SageMaker Studio.
Studio Classic wird weiterhin für bestehende Workloads beibehalten, ist aber nicht mehr für das Onboarding verfügbar. Sie können nur vorhandene Studio Classic-Anwendungen beenden oder löschen und keine neuen erstellen. Wir empfehlen Ihnen, Ihren Workload auf das neue Studio-Erlebnis zu migrieren.
Wenn Sie ein neues Notizbuch starten, empfehlen wir, das Notizbuch in Amazon SageMaker Studio Classic zu erstellen, anstatt eine Notebook-Instance von der Amazon SageMaker AI-Konsole aus zu starten. Die Verwendung eines Studio-Classic-Notebooks bietet viele Vorteile, darunter die folgenden:
-
Schneller: Ein Studio-Classic-Notebook wird schneller als ein Instance-basiertes Notebook gestartet. In der Regel ist es 5-10 mal schneller als Instance-basierte Notebooks.
-
Einfache gemeinsame Nutzung von Notebooks: Die gemeinsame Nutzung von Notebooks ist ein integriertes Feature in Studio Classic. Benutzer können mit nur wenigen Klicks einen gemeinsam nutzbaren Link generieren, der den Notebookcode und auch das für die Ausführung erforderliche SageMaker Bild reproduziert.
-
Neuestes Python-SDK: Studio Classic-Notebooks sind mit dem neuesten Amazon SageMaker Python SDK
vorinstalliert. -
Zugriff auf alle Studio-Classic-Features: Auf Studio-Classic-Notebooks kann von Studio Classic aus zugegriffen werden. Auf diese Weise können Sie Ihre Modelle erstellen, trainieren, debuggen, verfolgen und überwachen, ohne Studio Classic zu verlassen.
-
Dauerhafte Benutzerverzeichnisse: Jedes Mitglied eines Studio-Teams erhält ein eigenes Stammverzeichnis zum Speichern seiner Notebooks und anderen Dateien. Das Verzeichnis wird beim Start automatisch auf allen Instances und Kerneln gemountet, sodass seine Notebooks und andere Dateien immer verfügbar sind. Die Home-Verzeichnisse werden im Amazon Elastic File System (Amazon EFS) gespeichert, so dass Sie von anderen Diensten aus darauf zugreifen können.
-
Direkter Zugriff: Wenn Sie IAM Identity Center verwenden, verwenden Sie die Anmeldeinformationen von IAM Identity Center über eine eindeutige URL, um direkt auf Studio Classic zuzugreifen. Sie müssen nicht mit dem interagieren, AWS-Managementkonsole um Ihre Notebooks auszuführen.
-
Optimierte Bilder: Studio Classic-Notizbücher sind mit einer Reihe vordefinierter SageMaker Bildeinstellungen ausgestattet, damit Sie schneller loslegen können.
Anmerkung
Studio-Classic-Notebooks unterstützen den lokalen Modus nicht. Sie können jedoch eine Notebook-Instance verwenden, um eine Stichprobe Ihres Datensatzes lokal zu trainieren, und anschließend denselben Code in einem Studio-Classic-Notebook verwenden, um den gesamten Datensatz zu trainieren.
Wenn Sie ein Notizbuch in SageMaker Studio Classic öffnen, ist die Ansicht eine Erweiterung der JupyterLab Benutzeroberfläche. Die Hauptfunktionen sind dieselben, Sie finden also die typischen Funktionen eines Jupyter-Notebooks und. JupyterLab Weitere Informationen über die Studio-Classic-Benutzeroberfläche finden Sie unter Überblick über die Amazon SageMaker Studio Classic-Benutzeroberfläche.
