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Erstellen einer Notebook-Instance mit einem verknüpften Git-Repository (CLI)
Wichtig
Benutzerdefinierte IAM-Richtlinien, die es Amazon SageMaker Studio oder Amazon SageMaker Studio Classic ermöglichen, SageMaker Amazon-Ressourcen zu erstellen, müssen auch Berechtigungen zum Hinzufügen von Tags zu diesen Ressourcen gewähren. Die Berechtigung zum Hinzufügen von Tags zu Ressourcen ist erforderlich, da Studio und Studio Classic automatisch alle von ihnen erstellten Ressourcen taggen. Wenn eine IAM-Richtlinie Studio und Studio Classic das Erstellen von Ressourcen, aber kein Tagging erlaubt, können "AccessDenied" Fehler auftreten, wenn versucht wird, Ressourcen zu erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Stellen Sie Berechtigungen für das Taggen von KI-Ressourcen SageMaker bereit.
AWS verwaltete Richtlinien für Amazon SageMaker AIdie Berechtigungen zum Erstellen von SageMaker Ressourcen gewähren, beinhalten bereits Berechtigungen zum Hinzufügen von Tags beim Erstellen dieser Ressourcen.
Verwenden Sie den Befehl create-notebook-instance
wie unten beschrieben, um mithilfe der AWS CLI eine Notebook-Instance zu erstellen und Git-Repositorys mit ihr zu verknüpfen:
-
Geben Sie das Repository, das Sie als Standard-Repository verwenden möchten, als Wert des
default-code-repository
-Arguments an. Amazon SageMaker AI klont dieses Repository als Unterverzeichnis im Jupyter-Startverzeichnis unter./home/ec2-user/SageMaker
Wenn Sie Ihre Notebook-Instance öffnen, wird sie in diesem Repository geöffnet. Um ein Repository zu verwenden, das als Ressource in Ihrem SageMaker AI-Konto gespeichert ist, geben Sie den Namen des Repositorys als Wert des Arguments an.default-code-repository
Zum Verwenden eines Repositorys, das nicht in Ihrem Konto gespeichert ist, geben Sie die URL des Repositorys als Wert desdefault-code-repository
-Arguments an. -
Geben Sie bis zu drei zusätzliche Repositorys als Wert des
additional-code-repositories
Arguments an. SageMaker AI klont dieses Repository als Unterverzeichnis im Jupyter-Startverzeichnis unter/home/ec2-user/SageMaker
, und das Repository wird vom Standard-Repository ausgeschlossen, indem es dem Verzeichnis des Standard-Repositorys hinzugefügt wird..git/info/exclude
Um Repositorys zu verwenden, die als Ressourcen in Ihrem SageMaker AI-Konto gespeichert sind, geben Sie die Namen der Repositorys als Wert des Arguments an.additional-code-repositories
Um Repositorys zu verwenden, die nicht in Ihrem Konto gespeichert sind, geben Sie die Repositorys als Wert URLs des Arguments an.additional-code-repositories
Der folgende Befehl erstellt beispielsweise eine Notebook-Instanz mit einem Repository namensMyGitRepo
, das als Ressource in Ihrem SageMaker AI-Konto gespeichert ist, als Standard-Repository und einem zusätzlichen Repository, das auf gehostet wird: GitHub
aws sagemaker create-notebook-instance \ --notebook-instance-name "MyNotebookInstance" \ --instance-type "ml.t2.medium" \ --role-arn "arn:aws:iam::012345678901:role/service-role/AmazonSageMaker-ExecutionRole-20181129T121390" \ --default-code-repository "MyGitRepo" \ --additional-code-repositories "https://github.com/myprofile/my-other-repo"
Anmerkung
Wenn Sie ein AWS CodeCommit Repository verwenden, dessen Name "SageMaker" nicht enthält, fügen Sie der Rolle die codecommit:GitPush
Berechtigungen codecommit:GitPull
und hinzu, die Sie dem create-notebook-instance
Befehl als role-arn
Argument übergeben. Informationen über das Hinzufügen von Berechtigungen zu einer Rolle finden Sie unter Hinzufügen und Entfernen von IAM-Richtlinien im AWS Identity and Access Management
Benutzerhandbuch.