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# Beispiel für die Phase und den Status eines Modellpakets aktualisieren (boto3)
<a name="model-registry-staging-construct-update-boto3"></a>

Um die Phase und den Status eines Modellpakets zu aktualisieren, müssen Sie eine Ausführungsrolle mit den entsprechenden Berechtigungen übernehmen. Im Folgenden finden Sie ein Beispiel dafür, wie Sie den Status der Phase mithilfe der [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_UpdateModelPackage.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_UpdateModelPackage.html)API aktualisieren können AWS SDK für Python (Boto3).

In diesem Beispiel wurden die `"Approved"` Bedingungsschlüssel für die `ModelLifeCycle` Phase `"Development"` und den Status der Phase für die [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_UpdateModelPackage.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_UpdateModelPackage.html)API-Aktion Ihrer Ausführungsrolle zugewiesen. Sie können eine Beschreibung in `stage-description` eingeben. Weitere Informationen finden Sie unter [Beispiele für das Einrichten von Staging Construct](model-registry-staging-construct-set-up.md). 

```
from sagemaker import get_execution_role, session 
import boto3 

region = boto3.Session().region_name role = get_execution_role() 
sm_client = boto3.client('sagemaker', region_name=region)

model_package_update_input_dict = {
    "ModelLifeCycle" : { 
        "stage" : "Development",
        "stageStatus" : "Approved",
        "stageDescription" : "stage-description"
    }
} 
model_package_update_response = sm_client.update_model_package(**model_package_update_input_dict)
```