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# Rufen ModelLifeCycle Sie anhand der Beispiele auf AWS CLI
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Sie können das AWS CLI Tool verwenden, um Ihre AWS Ressourcen zu verwalten. [Zu den AWS CLI Befehlen gehören [Such- und Listenaktionen](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/cloudsearchdomain/search.html).](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/fis/list-actions.html) Auf der folgenden Seite finden Sie Beispiele zur Verwendung `ModelPackage` dieser Befehle. Informationen und Beispiele zur Einrichtung Ihres Bühnenkonstrukts finden Sie unter[Beispiele für das Einrichten von Staging Construct](model-registry-staging-construct-set-up.md).

Die Beispiele auf dieser Seite verwenden die folgenden Variablen.
+ `region`ist die Region, in der Ihr Modellpaket existiert.
+ `stage-name`ist der Name Ihrer definierten Phase.
+ `stage-status`ist der Name Ihres definierten Stufenstatus.

Im Folgenden finden Sie AWS CLI Beispielbefehle mit ModelLifeCycle.

Suchen Sie nach Ihren Modellpaketen mit einem, das *stage-name* Sie bereits definiert haben.

```
aws sagemaker search --region 'region' --resource ModelPackage --search-expression '{"Filters": [{"Name": "ModelLifeCycle.Stage","Value": "stage-name"}]}'
```

Listen Sie die mit `ModelLifeCycle` verbundenen Aktionen auf.

```
aws sagemaker list-actions --region 'region' --action-type ModelLifeCycle
```

Erstellen Sie ein Modellpaket mit ModelLifeCycle.

```
aws sagemaker create-model-package --model-package-group-name 'model-package-group-name' --source-uri 'source-uri' --region 'region' --model-life-cycle '{"Stage":"stage-name", "StageStatus":"stage-status", "StageDescription":"Your Staging Comment"}' 
```

Aktualisieren Sie ein Modellpaket mit ModelLifeCycle.

```
aws sagemaker update-model-package --model-package 'model-package-arn' --region 'region' --model-life-cycle '{"Stage":"stage-name", "StageStatus":"stage-status"}' 
```

Suchen Sie über das ModelLifeCycle Feld.

```
aws sagemaker search --region 'region' --resource ModelPackage --search-expression '{"Filters": [{"Name": "ModelLifeCycle.Stage","Value": "stage-name"}]}'
```

Rufen Sie Prüfdatensätze für ModelLifeField Aktualisierungen über [Amazon SageMaker ML Lineage Tracking](lineage-tracking.md) APIs ab.

```
aws sagemaker list-actions --region 'region' --action-type ModelLifeCycle
```

```
aws sagemaker describe-action --region 'region' --action-name 'action-arn or action-name'
```