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# Modelle, Modellversionen und Modellgruppen aus der Modellregistrierung
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Die SageMaker Model Registry ist in mehrere Modell- (Package-) Gruppen mit Modellpaketen in jeder Gruppe strukturiert. Diese Modellgruppen können optional zu einer oder mehreren Sammlungen hinzugefügt werden. Jedes Modellpaket in einer Modellgruppe entspricht einem trainierten Modell. Die Version jedes Modellpakets ist ein numerischer Wert, der bei 1 beginnt und mit jedem neuen Modellpaket, das einer Modellgruppe hinzugefügt wird, inkrementiert wird. Wenn beispielsweise 5 Modellpakete zu einer Modellgruppe hinzugefügt werden, lauten die Modellpaketversionen 1, 2, 3, 4 und 5. 

 Ein Modellpaket ist das eigentliche Modell, das als versionierte Entität in der Model Registry registriert ist. In SageMaker AI gibt es zwei Arten von Modellpaketen. Ein Typ wird im AWS Marketplace und der andere in der Model Registry verwendet. Im AWS Marketplace verwendete Modellpakete sind keine versionierbaren Entitäten und nicht mit Modellgruppen in der Modellregistrierung verknüpft. Die Model Registry empfängt jedes neue Modell, das Sie neu trainieren, gibt ihm eine Version und weist es einer Modellgruppe innerhalb der Model Registry zu. Die folgende Abbildung zeigt ein Beispiel für eine Modellgruppe mit 25 Modellen mit aufeinanderfolgenden Versionen. Weitere Informationen zu Modellpaketen, die im AWS Marketplace verwendet werden, finden Sie unter[Algorithmen und Pakete in der AWS Marketplace](sagemaker-marketplace.md).

Die in der Model Registry verwendeten Modellpakete sind versioniert und **müssen** einer Modellgruppe zugeordnet sein. Der ARN dieses Modellpakettyps hat die Struktur: `'arn:aws:sagemaker:{{region}}:{{account}}:{{model-package-group}}/{{version}}'`

In den folgenden Themen erfahren Sie, wie Sie Modelle, Modellversionen und Modellgruppen in der Modellregistrierung erstellen und mit ihnen arbeiten.

**Topics**
+ [Erstellen einer Modellgruppe](model-registry-model-group.md)
+ [Löschen einer Modellgruppe](model-registry-delete-model-group.md)
+ [Registrieren Sie eine Modellversion](model-registry-version.md)
+ [Modellgruppen und Versionen anzeigen](model-registry-view.md)
+ [Aktualisieren der Details einer Modellversion](model-registry-details.md)
+ [Vergleichen von Modellversionen](model-registry-version-compare.md)
+ [Anzeigen und Verwalten von Modellgruppen- und Modellversions-Tags](model-registry-tags.md)
+ [Eine Modellversion löschen](model-registry-delete-model-version.md)
+ [Staging Construct für Ihren Modelllebenszyklus](model-registry-staging-construct.md)
+ [Aktualisieren des Genehmigungsstatus eines Modells](model-registry-approve.md)
+ [Bereitstellen eines Modells aus der Registrierung mit Python](model-registry-deploy.md)
+ [Bereitstellen eines Modells in Studio](model-registry-deploy-studio.md)
+ [Kontoübergreifende Auffindbarkeit](model-registry-ram.md)
+ [Den Bereitstellungsverlauf eines Modells anzeigen](model-registry-deploy-history.md)
+ [Details zur Modellabstammung in Studio anzeigen](model-registry-lineage-view-studio.md)