Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

# Vorgefertigter Container von Amazon SageMaker Model Monitor
<a name="model-monitor-pre-built-container"></a>

**Anmerkung**  
Amazon SageMaker Model Monitor steht neuen Kunden nicht mehr offen. Bestehende Kunden können den Service weiterhin wie gewohnt nutzen. AWS investiert weiterhin in Sicherheits- und Verfügbarkeitsverbesserungen für Model Monitor, wir planen jedoch nicht, neue Funktionen einzuführen. Weitere Informationen finden Sie unter [Änderung der Verfügbarkeit von Amazon SageMaker Model Monitor](model-monitor-availability-change.md). 

SageMaker AI bietet ein integriertes Image namens`sagemaker-model-monitor-analyzer`, das Ihnen eine Reihe von Funktionen zur Modellüberwachung bietet, darunter Vorschläge für Einschränkungen, Generierung von Statistiken, Validierung von Beschränkungen anhand eines Basiswerts und Ausgabe von CloudWatch Amazon-Metriken. Dieses Image basiert auf Spark-Version 3.3.0 und wurde mit [Deequ](https://github.com/awslabs/deequ) Version 2.0.2 erstellt.

**Anmerkung**  
Sie können das integrierte `sagemaker-model-monitor-analyzer` Bild nicht direkt abrufen. Sie können das `sagemaker-model-monitor-analyzer` Bild verwenden, wenn Sie mithilfe eines der AWS SDKs einen grundlegenden Verarbeitungs- oder Überwachungsauftrag einreichen.

 Verwenden Sie das SageMaker Python-SDK (siehe `image_uris.retrieve` im [ SageMaker AI Python SDK-Referenzhandbuch](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/sagemaker_core.html)), um die ECR-Bild-URI für Sie zu generieren, oder geben Sie die ECR-Bild-URI direkt an. Auf das vorgefertigte Image für SageMaker Model Monitor kann wie folgt zugegriffen werden:

`{{<ACCOUNT_ID>}}.dkr.ecr.{{<REGION_NAME>}}.amazonaws.com/sagemaker-model-monitor-analyzer`

Beispiel: `159807026194.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/sagemaker-model-monitor-analyzer`

Wenn Sie sich in einer AWS Region in China befinden, können Sie wie folgt auf die vorgefertigten Images für SageMaker Model Monitor zugreifen: 

`{{<ACCOUNT_ID>}}.dkr.ecr.{{<REGION_NAME>}}.amazonaws.com.rproxy.govskope.ca.cn/sagemaker-model-monitor-analyzer`

Konto-IDs und AWS Regionsnamen finden Sie unter [ Docker-Registrierungspfade und Beispielcode. ](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg-ecr-paths/sagemaker-algo-docker-registry-paths)

Informationen zum Schreiben eines eigenen Analysecontainers finden Sie im unter [Benutzerdefinierte Überwachungszeitpläne](model-monitor-custom-monitoring-schedules.md) beschriebenen Container-Vertrag.