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CloudWatch Metriken - Amazon SageMaker KI

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

CloudWatch Metriken

Anmerkung

Amazon SageMaker Model Monitor steht neuen Kunden nicht mehr offen. Bestehende Kunden können den Service weiterhin wie gewohnt nutzen. AWS investiert weiterhin in Sicherheits- und Verfügbarkeitsverbesserungen für Model Monitor, wir planen jedoch nicht, neue Funktionen einzuführen. Weitere Informationen finden Sie unter Änderung der Verfügbarkeit von Amazon SageMaker Model Monitor.

Sie können den integrierten Amazon SageMaker Model Monitor-Container für CloudWatch Metriken verwenden. Wenn die emit_metrics Option Enabled in der Datei mit den Basiseinschränkungen enthalten ist, SageMaker gibt AI diese Metriken für jede im Datensatz feature/column beobachtete Kennzahl im folgenden Namespace aus:

  • For real-time endpoints: /aws/sagemaker/Endpoints/data-metric Namespace mit EndpointName und ScheduleName Dimensionen.

  • For batch transform jobs: /aws/sagemaker/ModelMonitoring/data-metric Namespace mit MonitoringSchedule Dimension.

Bei numerischen Feldern gibt der integrierte Container die folgenden Metriken aus: CloudWatch

  • Metrik: Max → Abfrage für MetricName: feature_data_{feature_name}, Stat: Max

  • Metrik: Min → Abfrage für MetricName: feature_data_{feature_name}, Stat: Min

  • Metrik: Summe → Abfrage für MetricName: feature_data_{feature_name}, Stat: Sum

  • Metrik: SampleCount → Abfrage für MetricName: feature_data_{feature_name}, Stat: SampleCount

  • Metrik: Durchschnitt → Abfrage für MetricName: feature_data_{feature_name}, Stat: Average

Sowohl für numerische Felder als auch für Zeichenkettenfelder gibt der integrierte Container die folgenden CloudWatch Metriken aus:

  • Metrik: Vollständigkeit → Abfrage für MetricName: feature_non_null_{feature_name}, Stat: Sum

  • Metrik: Baseline-Drift → Abfrage für MetricName: feature_baseline_drift_{feature_name}, Stat: Sum