Lebenszyklus für Managed Spot Training - Amazon SageMaker KI

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Lebenszyklus für Managed Spot Training

Sie können einen Trainingsauftrag mit TrainingJobStatus und SecondaryStatus überwachen, die von DescribeTrainingJob zurückgegeben werden. Die folgende Liste zeigt, wie sich die Werte TrainingJobStatus und SecondaryStatus je nach Trainingsszenario ändern:

  • Spot-Instances, die während des Trainings ohne Unterbrechung erworben wurden

    1. InProgress: Starting↠ Downloading ↠ Training ↠ Uploading

  • Spot-Instances, die einmalig unterbrochen wurden. Später wurden genügend Spot-Instances erworben, um den Trainingsauftrag abzuschließen.

    1. InProgress: Starting ↠ Downloading ↠ Training ↠ Interrupted ↠ Starting ↠ Downloading ↠ Training ↠ Uploading

  • Spot-Instances, die zweimal unterbrochen wurden und bei denen MaxWaitTimeInSeconds überschritten wurde.

    1. InProgress: Starting ↠ Downloading ↠ Training ↠ Interrupted ↠ Starting ↠ Downloading ↠ Training ↠ Interrupted ↠ Downloading ↠ Training

    2. Stopping: Stopping

    3. Stopped: MaxWaitTimeExceeded

  • Spot-Instances, die nie gestartet wurden.

    1. InProgress: Starting

    2. Stopping: Stopping

    3. Stopped: MaxWaitTimeExceeded