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# Wiederaufnahme des Trainings von einem Checkpoint aus
<a name="model-checkpoints-resume"></a>

Um einen Trainingsauftrag von einem Kontrollpunkt aus wieder aufzunehmen, führen Sie einen neuen Kalkulator mit denselben `checkpoint_s3_uri` aus, die Sie im Abschnitt [Aktivieren von Checkpointing](model-checkpoints-enable.md) erstellt haben. Sobald das Training wieder aufgenommen wurde, werden die Checkpoints aus diesem S3-Bucket in jeder Instance des neuen Trainingsauftrags in `checkpoint_local_path` wiederhergestellt. Stellen Sie sicher, dass sich der S3-Bucket in derselben Region wie der der aktuellen SageMaker AI-Sitzung befindet.

![\[Architekturdiagramm der Synchronisierung von Checkpoints zur Wiederaufnahme des Trainings.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/sagemaker/latest/dg/images/checkpoints_resume.png)