

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

# Verbindung zu einem MLFlow-Tracking-Server über einen Interface VPC-Endpunkt herstellen
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Der MLFlow-Tracking-Server läuft in einer Amazon Virtual Private Cloud, die von Amazon SageMaker AI verwaltet wird. Sie können von einem Endpunkt in Ihrer eigenen VPC aus eine Verbindung zu einem MLFlow-Tracking-Server herstellen. Ihre Anfragen an den Tracking-Server sind nicht im Internet veröffentlicht. Weitere Informationen zur Verbindung Ihrer VPC mit SageMaker KI finden Sie unter[Connect zu SageMaker KI in Ihrer VPC her](interface-vpc-endpoint.md).

**Topics**
+ [Erstellen eines VPC-Endpunktes](mlflow-interface-endpoint-create.md)
+ [Erstellen Sie eine VPC-Endpunktrichtlinie für SageMaker AI MLflow](mlflow-private-link-policy.md)
+ [Zulassen von Zugriff nur von Ihrer VPC aus](mlflow-private-link-restrict.md)